DBMS > AlaSQL vs. Apache Doris vs. Apache Drill vs. Machbase Neo vs. MaxDB

Vergleich der Systemeigenschaften AlaSQL vs. Apache Doris vs. Apache Drill vs. Machbase Neo vs. MaxDB

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

JavaScript DBMS library

An MPP-based analytics DBMS embracing the MySQL protocol

Schema-free SQL Query Engine for Hadoop, NoSQL and Cloud Storage

TimeSeries DBMS for AIoT and BigData

A robust and reliable RDBMS optimized to run all major SAP solutions

Primäres Datenbankmodell

Document Store
Relational DBMS

Relational DBMS

Document Store
Relational DBMS

Time Series DBMS

Relational DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	0,49
Rang	#259	Overall
	#40	Document Stores
	#120	Relational DBMS

Punkte	0,69
Rang	#237	Overall
	#108	Relational DBMS

Punkte	2,28
Rang	#119	Overall
	#23	Document Stores
	#56	Relational DBMS

Punkte	0,22
Rang	#324	Overall
	#29	Time Series DBMS

Punkte	2,65
Rang	#111	Overall
	#55	Relational DBMS

Website

alasql.org

doris.apache.org
github.com/apache/doris

drill.apache.org

machbase.com

maxdb.sap.com

Technische Dokumentation

github.com/AlaSQL/alasql

github.com/apache/doris/wiki

drill.apache.org/docs

machbase.com/dbms

maxdb.sap.com/documentation

Entwickler

Andrey Gershun & Mathias R. Wulff

Apache Software Foundation, originally contributed from Baidu

Apache Software Foundation

Machbase

SAP, acquired from Software AG (Adabas-D) in 1997

Erscheinungsjahr

2014

2017

2012

2013

1984

Aktuelle Version

1.2.2, Februar 2023

1.20.3, Jaenner 2023

V8.0, August 2023

7.9.10.12, Februar 2024

Lizenz

Commercial or Open Source

Open Source

MIT-License

Open Source

Apache Version 2.0

Open Source

Apache Version 2

kommerziell

free test version available

kommerziell

Limitierte Community Edition gratis

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

JavaScript

Java

C++

Server Betriebssysteme

server-less, requires a JavaScript environment (browser, Node.js)

Linux

Linux
OS X
Windows

Linux
macOS
Windows

AIX
HP-UX
Linux
Solaris
Windows

Datenschema

schemafrei

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

nein

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

nein

SQL

Support of SQL

Close to SQL99, but no user access control, stored procedures and host language bindings.

SQL SELECT statement is SQL:2003 compliant

SQL-like query language

APIs und andere Zugriffskonzepte

JavaScript API

JDBC
MySQL client

JDBC
ODBC
RESTful HTTP API

gRPC
HTTP REST
JDBC
MQTT (Message Queue Telemetry Transport)
ODBC

ADO.NET
JDBC
ODBC
WebDAV

Unterstützte Programmiersprachen

JavaScript

Java

C++

C
C#
C++
Go
Java
JavaScript
PHP

via ODBC
Python
R

via ODBC
Scala

.Net
C#
Java
Perl
PHP
Python

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

nein

benutzerdefinierte Funktionen

nein

Triggers

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

keine

horizontale Partitionierung

Sharding

keine

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

keine

selectable replication factor

Source-Replica Replikation

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

keine

Immediate Consistency

keine

Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

only for local storage and DOM-storage

nein

ACID

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

by using IndexedDB, SQL.JS or proprietary FileStorage

Depending on the underlying data source

nein

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

Depending on the underlying data source

volatile and lookup table

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

nein

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Depending on the underlying data source

einfacher Passwort-basierter Zugriffsschutz

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen

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3. Mai 2020, Towards Data Science

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9. Oktober 2023, hackernoon.com

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28. November 2023, KDnuggets

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9. Juni 2016, TheServerSide.com

Using Apache Iceberg for Developing Modern Data Tables
3. Oktober 2023, Open Source For You

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19. Mai 2015, Datanami

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11. April 2016, The New Stack

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27. Oktober 2022, Delano.lu

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13. Mai 2015, Threatpost

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5. Juni 2018, Alizila

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