DBMS > AlaSQL vs. Alibaba Cloud AnalyticDB for PostgreSQL vs. Apache Drill vs. NSDb

Vergleich der Systemeigenschaften AlaSQL vs. Alibaba Cloud AnalyticDB for PostgreSQL vs. Apache Drill vs. NSDb

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

JavaScript DBMS library

An online MPP (Massively Parallel Processing) data warehousing service based on Greenplum

Schema-free SQL Query Engine for Hadoop, NoSQL and Cloud Storage

Scalable, High-performance Time Series DBMS designed for Real-time Analytics on top of Kubernetes

Primäres Datenbankmodell

Document Store
Relational DBMS

Relational DBMS

Document Store
Relational DBMS

Time Series DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	0,51
Rang	#256	Overall
	#40	Document Stores
	#118	Relational DBMS

Punkte	0,76
Rang	#220	Overall
	#102	Relational DBMS

Punkte	2,02
Rang	#124	Overall
	#22	Document Stores
	#59	Relational DBMS

Punkte	0,08
Rang	#369	Overall
	#40	Time Series DBMS

Website

alasql.org

www.alibabacloud.com/product/hybriddb-postgresql

drill.apache.org

nsdb.io

Technische Dokumentation

github.com/AlaSQL/alasql

www.alibabacloud.com/help/en/analyticdb-for-postgresql/latest/product-introduction-overview

drill.apache.org/docs

nsdb.io/Architecture

Entwickler

Andrey Gershun & Mathias R. Wulff

Alibaba / Pivotal Software Inc. / PostgreSQL Global Development Group

Apache Software Foundation

Erscheinungsjahr

2014

2016

2012

2017

Aktuelle Version

1.20.3, Jaenner 2023

Lizenz

Commercial or Open Source

Open Source

MIT-License

kommerziell

Open Source

Apache Version 2

Open Source

Apache Version 2.0

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

JavaScript

Java, Scala

Server Betriebssysteme

server-less, requires a JavaScript environment (browser, Node.js)

gehostet

Linux
OS X
Windows

Linux
macOS

Datenschema

schemafrei

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

nein

yes: int, bigint, decimal, string

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

nein

all fields are automatically indexed

SQL

Support of SQL

Close to SQL99, but no user access control, stored procedures and host language bindings.

SQL SELECT statement is SQL:2003 compliant

SQL-like query language

APIs und andere Zugriffskonzepte

JavaScript API

JDBC
ODBC

JDBC
ODBC
RESTful HTTP API

gRPC
HTTP REST
WebSocket

Unterstützte Programmiersprachen

JavaScript

C
Java
Perl
Python
R

C++

Java
Scala

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

nein

benutzerdefinierte Funktionen

nein

Triggers

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

keine

Sharding

Implicit feature of the cloud service

Sharding

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

keine

Implicit feature of the cloud service

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

keine

Immediate Consistency

keine

Eventual Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

only for local storage and DOM-storage

ACID

nein

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

by using IndexedDB, SQL.JS or proprietary FileStorage

Depending on the underlying data source

Using Apache Lucene

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

Depending on the underlying data source

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

nein

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Depending on the underlying data source

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sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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