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Vergleich der Systemeigenschaften AgensGraph vs. Solr vs. TempoIQ vs. Weaviate

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Name

TempoIQ seems to be decommissioned. It will be removed from the DB-Engines ranking.

Kurzbeschreibung

Multi-model database supporting relational and graph data models and built upon PostgreSQL

Eine häufig verwendete Suchmaschinentechnologie basierend auf Apache Lucene

Scalable analytics DBMS for sensor data, provided as a service (SaaS)

An AI-native realtime vector database engine that integrates scalable machine learning models.

Primäres Datenbankmodell

Graph DBMS
Relational DBMS

Suchmaschine

Time Series DBMS

Vektor DBMS

Sekundäre Datenbankmodelle

Spatial DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	0,20
Rang	#321	Overall
	#27	Graph DBMS
	#143	Relational DBMS

Punkte	42,91
Rang	#24	Overall
	#3	Suchmaschinen

Punkte	1,73
Rang	#143	Overall
	#5	Vektor DBMS

Website

bitnine.net/agensgraph

solr.apache.org

tempoiq.com (offline)

github.com/weaviate/weaviate
weaviate.io

Technische Dokumentation

bitnine.net/documentation

solr.apache.org/resources.html

weaviate.io/developers/weaviate

Entwickler

Bitnine Global Inc.

Apache Software Foundation

TempoIQ

Weaviate B.V.

Erscheinungsjahr

2016

2006

2012

2019

Aktuelle Version

2.1, Dezember 2018

9.6.0, April 2024

1.19, Mai 2023

Lizenz

Commercial or Open Source

Open Source

Apache License 2.0

Open Source

Apache Version 2

kommerziell

Open Source

commercial license available with Weaviate Enterprise

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

Java

Server Betriebssysteme

Linux
OS X
Windows

Alle Betriebssysteme mit einer Java VM

Läuft als Servlet in einem Servlet Container (z.B. Tomcat, Jetty ist inkludiert)

Datenschema

depending on used data model

Dynamic Fields enables on-the-fly addition of new fields

schemafrei

yes, maps to GraphQL interface

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

mit benutzerdefinierten Datentypen und automatic typing

string, int, float, geo point, date, cross reference, fuzzy references

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

Alle Suchfelder werden automatisch indiziert

all data objects are indexed in a semantic vector space (the Contextionary), all primitive fields are indexed

SQL

Support of SQL

Solr Parallel SQL Interface

nein

GraphQL is used as query language

APIs und andere Zugriffskonzepte

Cypher Query Language
JDBC

Java API
RESTful HTTP/JSON API

HTTP API

GraphQL query language
RESTful HTTP/JSON API

Unterstützte Programmiersprachen

C
Java
JavaScript
Python

.Net
Erlang
Java
JavaScript
jede Sprache, die Sockets und entweder XML oder JSON unterstützt
Perl
PHP
Python
Ruby
Scala

C#
Java
JavaScript

Node.js
Python
Ruby

JavaScript / TypeScript
Python

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

Java plugins

nein

Triggers

nein

User configurable commands triggered on index changes

Realtime Alerts

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

nein, aber über Tabellenvererbung möglich

Sharding

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

Source-Replica Replikation

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

spark-solr: github.com/lucidworks/spark-solr and streaming expressions to reduce

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency

Eventual Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

ACID

optimistic Locking

nein

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

einfacher Authentication-basierter Zugriffsschutz

API Keys
OpenID Connect Discovery

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Specific characteristics

Weaviate is an open source vector database that is robust, scalable, cloud-native,...
» mehr

Competitive advantages

Flexible deployment - Free, open source or fully-managed cloud vector database service...
» mehr

Typical application scenarios

As a database supporting the development of generative AI and semantic search applications...
» mehr

Key customers

All companies that have data.
» mehr

Market metrics

As of mid 2023: Over 2 million open source downloads 3500+ Weaviate Slack community...
» mehr

Licensing and pricing models

Weaviate is open-source, and free to use. Weaviate is also available as a fully managed...
» mehr

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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4. Februar 2013, Paul Andlinger

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Weaviate, an ANN Database with CRUD support
2. Februar 2021, Etienne Dilocker, SeMI Technologies (sponsor)

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