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Vergleich der Systemeigenschaften AgensGraph vs. Graph Engine vs. GridDB vs. HEAVY.AI vs. Microsoft Azure Synapse Analytics

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAgensGraph  Xaus Vergleich ausschliessenGraph Engine infoformer name: Trinity  Xaus Vergleich ausschliessenGridDB  Xaus Vergleich ausschliessenHEAVY.AI infoFormerly named 'OmniSci', rebranded to 'HEAVY.AI' in March 2022  Xaus Vergleich ausschliessenMicrosoft Azure Synapse Analytics infopreviously named Azure SQL Data Warehouse  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungMulti-model database supporting relational and graph data models and built upon PostgreSQLA distributed in-memory data processing engine, underpinned by a strongly-typed RAM store and a general distributed computation engineScalable in-memory time series database optimized for IoT and Big DataA high performance, column-oriented RDBMS, specifically developed to harness the massive parallelism of modern CPU and GPU hardwareElastic, large scale data warehouse service leveraging the broad eco-system of SQL Server
Primäres DatenbankmodellGraph DBMS
Relational DBMS
Graph DBMS
Key-Value Store
Time Series DBMSRelational DBMSRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleKey-Value Store
Relational DBMS
Spatial DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,23
Rang#315  Overall
#26  Graph DBMS
#140  Relational DBMS
Punkte0,67
Rang#232  Overall
#21  Graph DBMS
#34  Key-Value Stores
Punkte2,09
Rang#120  Overall
#10  Time Series DBMS
Punkte1,64
Rang#145  Overall
#67  Relational DBMS
Punkte19,93
Rang#31  Overall
#19  Relational DBMS
Websitebitnine.net/­agensgraphwww.graphengine.iogriddb.netgithub.com/­heavyai/­heavydb
www.heavy.ai
azure.microsoft.com/­services/­synapse-analytics
Technische Dokumentationbitnine.net/­documentationwww.graphengine.io/­docs/­manualdocs.griddb.netdocs.heavy.aidocs.microsoft.com/­azure/­synapse-analytics
EntwicklerBitnine Global Inc.MicrosoftToshiba CorporationHEAVY.AI, Inc.Microsoft
Erscheinungsjahr20162010201320162016
Aktuelle Version2.1, Dezember 20185.1, August 20225.10, Jänner 2022
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache License 2.0Open Source infoMIT LicenseOpen Source infoAGPL version 3 and Apache License, version 2.0 , commercial license (standard and advanced editions) also availableOpen Source infoApache Version 2; enterprise edition availablekommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinneinja
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

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ImplementierungsspracheC.NET and CC++C++ and CUDAC++
Server BetriebssystemeLinux
OS X
Windows
.NETLinuxLinuxgehostet
Datenschemadepending on used data modeljajajaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajaja infonumerical, string, blob, geometry, boolean, timestampjaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinneinneinnein
Sekundärindizesjajaneinja
SQL infoSupport of SQLjaneinSQL92, SQL-like TQL (Toshiba Query Language)jaja
APIs und andere ZugriffskonzepteCypher Query Language
JDBC
RESTful HTTP APIJDBC
ODBC
Proprietäres Protokoll
RESTful HTTP/JSON API
JDBC
ODBC
Thrift
Vega
ADO.NET
JDBC
ODBC
Unterstützte ProgrammiersprachenC
Java
JavaScript
Python
C#
C++
F#
Visual Basic
C
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
Ruby
All languages supporting JDBC/ODBC/Thrift
Python
C#
Java
PHP
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresjajaneinneinTransact SQL
Triggersneinneinjaneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotennein, aber über Tabellenvererbung möglichhorizontale PartitionierungShardingSharding infoRound robinSharding, horizontal partitioning
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenSource-Replica ReplikationSource-Replica ReplikationMulti-Source Replikationja
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce OperationenneinConnector for using GridDB as an input source and output destination for Hadoop MapReduce jobsneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate consistency within container, eventual consistency across containersImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätjaneinneinneinnein infodocs.microsoft.com/­en-us/­azure/­synapse-analytics/­sql-data-warehouse/­sql-data-warehouse-table-constraints
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDneinACID at container levelneinACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjaoptional: either by committing a write-ahead log (WAL) to the local persistent storage or by dumping the memory to a persistent storagejajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinjajaja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardAccess rights for users can be defined per databaseBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standardja
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
AgensGraphGraph Engine infoformer name: TrinityGridDBHEAVY.AI infoFormerly named 'OmniSci', rebranded to 'HEAVY.AI' in March 2022Microsoft Azure Synapse Analytics infopreviously named Azure SQL Data Warehouse
Specific characteristicsGridDB is a highly scalable, in-memory time series database optimized for IoT and...
» mehr
Competitive advantages1. Optimized for IoT Equipped with Toshiba's proprietary key-container data model...
» mehr
Typical application scenariosFactory IoT, Automative Industry, Energy, BEMS, Smart Community, Monitoring system.
» mehr
Key customersDenso International [see use case ] An Electric Power company [see use case ] Ishinomaki...
» mehr
Market metricsGitHub trending repository
» mehr
Licensing and pricing modelsOpen Source license (AGPL v3 & Apache v2) Commercial license (subscription)
» mehr

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
AgensGraphGraph Engine infoformer name: TrinityGridDBHEAVY.AI infoFormerly named 'OmniSci', rebranded to 'HEAVY.AI' in March 2022Microsoft Azure Synapse Analytics infopreviously named Azure SQL Data Warehouse
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Bitnine revisualizes database industry through AgensGraph
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27. Juni 2022, iProgrammer

Bitnine: The Newly Revealed 'AI Teacher' Powered by Graph Database Delivers Hyper-Personalized Learning ...
25. März 2019, businesswire.com

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Open source Microsoft Graph Engine takes on Neo4j
13. Februar 2017, InfoWorld

IBM releases Graph, a service that can outperform SQL databases
27. Juli 2016, GeekWire

Aerospike Is Now a Graph Database, Too
21. Juni 2023, Datanami

The graph analytics landscape 2019 - DataScienceCentral.com
27. Februar 2019, Data Science Central

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16. Januar 2024, global.toshiba

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16. Mai 2023, global.toshiba

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GridDB Use case Large-scale high-speed processing of smart meter data following the deregulation of electrical power ...
1. November 2020, global.toshiba

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22. März 2024, azure.microsoft.com

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