DBMS > AgensGraph vs. GBase vs. SAP HANA vs. SpatiaLite

Vergleich der Systemeigenschaften AgensGraph vs. GBase vs. SAP HANA vs. SpatiaLite

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

Multi-model database supporting relational and graph data models and built upon PostgreSQL

Widely used RDBMS in China, including analytical, transactional, distributed transactional, and cloud-native data warehousing.

In-memory DBMS. Verfügbar als appliance oder als cloud-service

Spatial extension of SQLite

Primäres Datenbankmodell

Graph DBMS
Relational DBMS

Relational DBMS

Spatial DBMS

Sekundäre Datenbankmodelle

Document Store
Graph DBMS

with SAP Hana, Enterprise Edition
Spatial DBMS

Relational DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	0,23
Rang	#315	Overall
	#26	Graph DBMS
	#140	Relational DBMS

Punkte	1,05
Rang	#186	Overall
	#86	Relational DBMS

Punkte	44,27
Rang	#23	Overall
	#16	Relational DBMS

Punkte	1,63
Rang	#146	Overall
	#3	Spatial DBMS

Website

bitnine.net/agensgraph

www.gbase.cn

www.sap.com/products/hana.html

www.gaia-gis.it/fossil/libspatialite/index

Technische Dokumentation

bitnine.net/documentation

help.sap.com/hana

www.gaia-gis.it/gaia-sins/spatialite_topics.html

Entwickler

Bitnine Global Inc.

General Data Technology Co., Ltd.

SAP

Alessandro Furieri

Erscheinungsjahr

2016

2004

2010

2008

Aktuelle Version

2.1, Dezember 2018

GBase 8a, GBase 8s, GBase 8c

2.0 SPS07 (April 4, 2023), April 2023

5.0.0, August 2020

Lizenz

Commercial or Open Source

Open Source

Apache License 2.0

kommerziell

Open Source

MPL 1.1, GPL v2.0 or LGPL v2.1

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

auch als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

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Implementierungssprache

C, Java, Python

C++

Server Betriebssysteme

Linux
OS X
Windows

Linux

Appliance oder cloud-service

serverlos

Datenschema

depending on used data model

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

SQL

Support of SQL

Standard with numerous extensions

APIs und andere Zugriffskonzepte

Cypher Query Language
JDBC

ADO.NET
C API
JDBC
ODBC

JDBC
ODBC

Unterstützte Programmiersprachen

C
Java
JavaScript
Python

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

user defined functions

SQLScript, R

nein

Triggers

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

nein, aber über Tabellenvererbung möglich

horizontal partitioning (by range, list and hash) and vertical partitioning

keine

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

Source-Replica Replikation

keine

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

ACID

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

nein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Drittanbieter

CData: Connect to Big Data & NoSQL through standard Drivers.
» mehr

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