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DBMS > AgensGraph vs. Fujitsu Enterprise Postgres vs. Oracle Rdb vs. Solr vs. Sphinx

Vergleich der Systemeigenschaften AgensGraph vs. Fujitsu Enterprise Postgres vs. Oracle Rdb vs. Solr vs. Sphinx

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAgensGraph  Xaus Vergleich ausschliessenFujitsu Enterprise Postgres  Xaus Vergleich ausschliessenOracle Rdb  Xaus Vergleich ausschliessenSolr  Xaus Vergleich ausschliessenSphinx  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungMulti-model database supporting relational and graph data models and built upon PostgreSQLEnterprise-grade PostgreSQL-based DBMS with security enhancements such as Transparent Data Encryption and Data Masking, plus high-availability and performance improvement features.Eine häufig verwendete Suchmaschinentechnologie basierend auf Apache LuceneOpen Source Suchmaschine zum Suchen in Daten aus verschiedenen Quellen, u.a. relationalen Datenbanken
Primäres DatenbankmodellGraph DBMS
Relational DBMS
Relational DBMSRelational DBMSSuchmaschineSuchmaschine
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
Spatial DBMS
Spatial DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,20
Rang#321  Overall
#27  Graph DBMS
#143  Relational DBMS
Punkte0,31
Rang#285  Overall
#129  Relational DBMS
Punkte1,08
Rang#184  Overall
#85  Relational DBMS
Punkte42,91
Rang#24  Overall
#3  Suchmaschinen
Punkte5,98
Rang#56  Overall
#5  Suchmaschinen
Websitebitnine.net/­agensgraphwww.postgresql.fastware.comwww.oracle.com/­database/­technologies/­related/­rdb.htmlsolr.apache.orgsphinxsearch.com
Technische Dokumentationbitnine.net/­documentationwww.postgresql.fastware.com/­product-manualswww.oracle.com/­database/­technologies/­related/­rdb-doc.htmlsolr.apache.org/­resources.htmlsphinxsearch.com/­docs
EntwicklerBitnine Global Inc.PostgreSQL Global Development Group, Fujitsu Australia Software TechnologyOracle, originally developed by Digital Equipment Corporation (DEC)Apache Software FoundationSphinx Technologies Inc.
Erscheinungsjahr2016198420062001
Aktuelle Version2.1, Dezember 2018Fujitsu Enterprise Postgres 14, January 20227.4.1.1, 20219.6.0, April 20243.5.1, Februar 2023
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache License 2.0kommerziellkommerziellOpen Source infoApache Version 2Open Source infoGPL Version 2, kommerzielle Lizenz erhältlich
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheCCJavaC++
Server BetriebssystemeLinux
OS X
Windows
Linux
Windows
HP Open VMSAlle Betriebssysteme mit einer Java VM infoLäuft als Servlet in einem Servlet Container (z.B. Tomcat, Jetty ist inkludiert)FreeBSD
Linux
NetBSD
OS X
Solaris
Windows
Datenschemadepending on used data modeljaFlexible Schema (defined schema, partial schema, schema free)ja infoDynamic Fields enables on-the-fly addition of new fieldsja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajaja infomit benutzerdefinierten Datentypen und automatic typingnein
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinja
Sekundärindizesjajajaja infoAlle Suchfelder werden automatisch indiziertja infoFull-Text Index auf allen Suchfeldern
SQL infoSupport of SQLjajajaSolr Parallel SQL InterfaceSQL-like query language (SphinxQL)
APIs und andere ZugriffskonzepteCypher Query Language
JDBC
ADO.NET
JDBC
native C library
ODBC
streaming API for large objects
Java API
RESTful HTTP/JSON API
Proprietäres Protokoll
Unterstützte ProgrammiersprachenC
Java
JavaScript
Python
.Net
C
C++
Delphi
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
Tcl
.Net
Erlang
Java
JavaScript
jede Sprache, die Sockets und entweder XML oder JSON unterstützt
Perl
PHP
Python
Ruby
Scala
C++ infoinoffizielle Client Library
Java
Perl infoinoffizielle Client Library
PHP
Python
Ruby infoinoffizielle Client Library
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresjabenutzerdefinierte FunktionenJava pluginsnein
Triggersneinjaja infoUser configurable commands triggered on index changesnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotennein, aber über Tabellenvererbung möglichpartitioning by range, list and by hashShardingSharding infoAufteilung der Daten erfolgt manuell, Suchabfragen auf verteilten Index werden unterstützt.
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenSource-Replica ReplikationSource-Replica Replikationjakeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinneinspark-solr: github.com/­lucidworks/­spark-solr and streaming expressions to reducenein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyEventual Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätjajajaneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDACIDyes, on a single nodeoptimistic Lockingnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjayes, multi-version concurrency control (MVCC)jajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajajaja infoDer Originalinhalt von Feldern wird nicht im Sphinx-Index gespeichert.
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinneinja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standardjanein
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
AgensGraphFujitsu Enterprise PostgresOracle RdbSolrSphinx
Specific characteristics100% compatible with community PostgreSQL
» mehr
Competitive advantagesBuilt-in TDE and Data Masking security. In-Memory Columnar Index, and a high speed...
» mehr
Typical application scenariosTransactional payments applications, reporting and mixed workloads.
» mehr
Market metricsOver 30 years experience in database technology. Over 20 years in Postgres development...
» mehr
Licensing and pricing modelsCore based licensing
» mehr

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sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
AgensGraphFujitsu Enterprise PostgresOracle RdbSolrSphinx
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Enterprise Search Engines almost double their popularity in the last 12 months
2. Juli 2014, Paul Andlinger

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