DBMS > AgensGraph vs. BoltDB vs. chDB vs. DolphinDB vs. Transwarp Hippo

Vergleich der Systemeigenschaften AgensGraph vs. BoltDB vs. chDB vs. DolphinDB vs. Transwarp Hippo

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

Multi-model database supporting relational and graph data models and built upon PostgreSQL

An embedded SQL OLAP Engine powered by ClickHouse

DolphinDB is a high performance Time Series DBMS. It is integrated with an easy-to-use fully featured programming language and a high-volume high-velocity streaming analytics system. It offers operational simplicity, scalability, fault tolerance, and concurrency.

Cloud-native distributed Vector DBMS that supports storage, retrieval, and management of massive vector-based datasets

Primäres Datenbankmodell

Graph DBMS
Relational DBMS

Sekundäre Datenbankmodelle

Time Series DBMS

Relational DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	0,23
Rang	#315	Overall
	#26	Graph DBMS
	#140	Relational DBMS

Punkte	0,80
Rang	#215	Overall
	#31	Key-Value Stores

Punkte	0,07
Rang	#376	Overall
	#158	Relational DBMS

Punkte	4,03
Rang	#78	Overall
	#6	Time Series DBMS

Punkte	0,05
Rang	#386	Overall
	#15	Vektor DBMS

Website

bitnine.net/agensgraph

github.com/boltdb/bolt

github.com/chdb-io/chdb

www.dolphindb.com

www.transwarp.cn/en/subproduct/hippo

Technische Dokumentation

bitnine.net/documentation

doc.chdb.io

docs.dolphindb.cn/en/help200/index.html

Entwickler

Bitnine Global Inc.

DolphinDB, Inc

Erscheinungsjahr

2016

2013

2023

2018

2023

Aktuelle Version

2.1, Dezember 2018

v2.00.4, January 2022

1.0, Mai 2023

Lizenz

Commercial or Open Source

Open Source

Apache License 2.0

Open Source

MIT License

Open Source

Apache Version 2.0

kommerziell

free community version available

kommerziell

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

C++

Server Betriebssysteme

Linux
OS X
Windows

BSD
Linux
OS X
Solaris
Windows

serverlos

Linux
Windows

Linux
macOS

Datenschema

depending on used data model

schemafrei

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

nein

Vector, Numeric and String

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

nein

SQL

Support of SQL

nein

Close to ANSI SQL (SQL/JSON + extensions)

SQL-like query language

nein

APIs und andere Zugriffskonzepte

Cypher Query Language
JDBC

JDBC
JSON over HTTP
Kafka
MQTT (Message Queue Telemetry Transport)
ODBC
OPC DA
OPC UA
RabbitMQ
WebSocket

RESTful HTTP API

Unterstützte Programmiersprachen

C
Java
JavaScript
Python

Bun
C
C++
Go
JavaScript (Node.js)
Python
Rust

C#
C++
Go
Java
JavaScript
MatLab
Python
R
Rust

C++
Java
Python

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

nein

Triggers

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

nein, aber über Tabellenvererbung möglich

keine

horizontale Partitionierung

Sharding

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

Source-Replica Replikation

keine

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency

keine

Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

ACID

nein

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

nein

Administrators, Users, Groups

Role based access control and fine grained access rights

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

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25. März 2019, Business Wire

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21. Februar 2018, hackernoon.com

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1. März 2024, The Hacker News

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31. Januar 2022, InfoWorld

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22. April 2023, The New Stack

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14. März 2023, hackernoon.com

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