DBMS > AgensGraph vs. Altibase vs. RDF4J vs. TDengine

Vergleich der Systemeigenschaften AgensGraph vs. Altibase vs. RDF4J vs. TDengine

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

Multi-model database supporting relational and graph data models and built upon PostgreSQL

An enterprise grade, high-performance RDBMS

RDF4J ist ein Java Framework zur Verarbeitung von RDF Daten, sowohl Hauptspeicher- als auch Disk-basiert.

Time Series DBMS and big data platform

Primäres Datenbankmodell

Graph DBMS
Relational DBMS

Relational DBMS

RDF Store

Time Series DBMS

Sekundäre Datenbankmodelle

Relational DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	0,20
Rang	#321	Overall
	#27	Graph DBMS
	#143	Relational DBMS

Punkte	1,07
Rang	#186	Overall
	#87	Relational DBMS

Punkte	0,69
Rang	#230	Overall
	#9	RDF Stores

Punkte	2,60
Rang	#107	Overall
	#8	Time Series DBMS

Website

bitnine.net/agensgraph

altibase.com

rdf4j.org

github.com/taosdata/TDengine
tdengine.com

Technische Dokumentation

bitnine.net/documentation

github.com/ALTIBASE/Documents/tree/master/Manuals

rdf4j.org/documentation

docs.tdengine.com

Entwickler

Bitnine Global Inc.

Altibase

Since 2016 officially forked into an Eclipse project, former developer was Aduna Software.

TDEngine, previously Taos Data

Erscheinungsjahr

2016

1999

2004

2019

Aktuelle Version

2.1, Dezember 2018

v7.3, 2023, August 2023

3.0, August 2022

Lizenz

Commercial or Open Source

Open Source

Apache License 2.0

kommerziell

Open source edition discontinued with March 2023

Open Source

Eclipse Distribution License (EDL), v1.0.

Open Source

AGPL V3, also commercial editions available

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

C++

Java

Server Betriebssysteme

Linux
OS X
Windows

AIX
HP-UX
Linux

Linux
OS X
Unix
Windows

Linux
Windows

Datenschema

depending on used data model

RDF Schemas

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

nein

SQL

Support of SQL

ANSI SQL-92

nein

Standard SQL with extensions for time-series applications

APIs und andere Zugriffskonzepte

Cypher Query Language
JDBC

JDBC
ODBC
Proprietäres Protokoll

Java API
RIO

RDF Input/Output
Sail API
SeRQL

Sesame RDF Query Language
Sesame REST HTTP Protocol
SPARQL

JDBC
RESTful HTTP API

Unterstützte Programmiersprachen

C
Java
JavaScript
Python

C
C++
Java

Java
PHP
Python

C
C#
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Rust

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

stored procedures and stored functions

nein

Triggers

nein

yes, via alarm monitoring

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

nein, aber über Tabellenvererbung möglich

Sharding

keine

Sharding

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

Source-Replica Replikation

keine

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

ACID

Isolation abhängig vom verwendeten API

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

In-memory Storage wird ebenfalls unterstützt

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

nein

yes

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Specific characteristics

TDengine™ is a next generation data historian purpose-built for Industry 4.0 and...
» mehr

Competitive advantages

High Performance at any Scale: TDengine is purpose-built for handling massive industrial...
» mehr

Typical application scenarios

TDengine is designed for Industrial IoT scenarios, including: Manufacturing Connected...
» mehr

Market metrics

TDengine has garnered over 22,500 stars on GitHub and is used in over 50 countries...
» mehr

Licensing and pricing models

TDengine OSS is an open source, cloud native time series database. It includes built-in...
» mehr

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sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen

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10. Februar 2022, hackernoon.com

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