DBMS > AgensGraph vs. Altibase vs. Cassandra vs. EsgynDB

Vergleich der Systemeigenschaften AgensGraph vs. Altibase vs. Cassandra vs. EsgynDB

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

Multi-model database supporting relational and graph data models and built upon PostgreSQL

An enterprise grade, high-performance RDBMS

Wide-Column Store basierend auf Ideen von BigTable und DynamoDB

Optimiert für schreibende Zugriffe

Enterprise-class SQL-on-Hadoop solution, powered by Apache Trafodion

Primäres Datenbankmodell

Graph DBMS
Relational DBMS

Relational DBMS

Wide Column Store

Relational DBMS

Sekundäre Datenbankmodelle

Vektor DBMS

starting with release V5

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	0,20
Rang	#321	Overall
	#27	Graph DBMS
	#143	Relational DBMS

Punkte	1,07
Rang	#186	Overall
	#87	Relational DBMS

Punkte	101,89
Rang	#12	Overall
	#1	Wide Column Stores

Punkte	0,16
Rang	#329	Overall
	#146	Relational DBMS

Website

bitnine.net/agensgraph

altibase.com

cassandra.apache.org

www.esgyn.cn

Technische Dokumentation

bitnine.net/documentation

github.com/ALTIBASE/Documents/tree/master/Manuals

cassandra.apache.org/doc/latest

Entwickler

Bitnine Global Inc.

Altibase

Apache Software Foundation

Apache Top Level Projekt, ursprünglich von Facebook entwickelt

Esgyn

Erscheinungsjahr

2016

1999

2008

2015

Aktuelle Version

2.1, Dezember 2018

v7.3, 2023, August 2023

4.1.3, Juli 2023

Lizenz

Commercial or Open Source

Open Source

Apache License 2.0

kommerziell

Open source edition discontinued with March 2023

Open Source

Apache Version 2

kommerziell

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Astra DB: Multi-cloud DBaaS built on Apache Cassandra.

Implementierungssprache

C++

Java

C++, Java

Server Betriebssysteme

Linux
OS X
Windows

AIX
HP-UX
Linux

BSD
Linux
OS X
Windows

Linux

Datenschema

depending on used data model

schemafrei

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

eingeschränkt

Nur Gleichheitsabfragen, nicht immer die performanteste Lösung

SQL

Support of SQL

ANSI SQL-92

SQL-like SELECT, DML and DDL statements (CQL)

APIs und andere Zugriffskonzepte

Cypher Query Language
JDBC

JDBC
ODBC
Proprietäres Protokoll

Proprietäres Protokoll

CQL (Cassandra Query Language, eine SQL-ähnliche Abfragesprache)
Thrift

ADO.NET
JDBC
ODBC

Unterstützte Programmiersprachen

C
Java
JavaScript
Python

C
C++
Java

C#
C++
Clojure
Erlang
Go
Haskell
Java
JavaScript

Node.js
Perl
PHP
Python
Ruby
Scala

All languages supporting JDBC/ODBC/ADO.Net

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

stored procedures and stored functions

nein

Java Stored Procedures

Triggers

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

nein, aber über Tabellenvererbung möglich

Sharding

kein "single point of failure"

Sharding

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

Source-Replica Replikation

frei wählbarer Replikationsfaktor

Abbildung von geographischer Verteilung der Server möglich

Multi-source replication between multi datacenters

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency

Eventual Consistency
Immediate Consistency

bei jedem Schreibvorgang individuell einstellbar

Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

ACID

nein

Atomizität und Isolation innerhalb einzelner Operationen werden unterstützt

ACID

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Zugriffsrechte für Benutzer auf einzelne Objekte definierbar

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Specific characteristics

Apache Cassandra is the leading NoSQL, distributed database management system, well...
» mehr

Competitive advantages

No single point of failure ensures 100% availability . Operational simplicity for...
» mehr

Typical application scenarios

Internet of Things (IOT), fraud detection applications, recommendation engines, product...
» mehr

Key customers

Apple, Netflix, Uber, ING,, Intuit,Fidelity, NY Times, Outbrain, BazaarVoice, Best...
» mehr

Market metrics

Cassandra is used by 40% of the Fortune 100.
» mehr

Licensing and pricing models

Apache licenseÂ Pricing for commercial distributions provided by DataStax and available...
» mehr

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sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Drittanbieter

Cassandra Forward event: Want to level up your Cassandra game? Watch now replays of the March 2023 sessions.
» mehr

CData: Connect to Big Data & NoSQL through standard Drivers.
» mehr

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Oracle is the DBMS of the Year
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Winners, losers and an attractive newcomer in Novembers DB-Engines ranking
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