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Vergleich der Systemeigenschaften AgensGraph vs. Alibaba Cloud MaxCompute vs. EJDB vs. Google Cloud Datastore vs. Hive

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAgensGraph  Xaus Vergleich ausschliessenAlibaba Cloud MaxCompute  Xaus Vergleich ausschliessenEJDB  Xaus Vergleich ausschliessenGoogle Cloud Datastore  Xaus Vergleich ausschliessenHive  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungMulti-model database supporting relational and graph data models and built upon PostgreSQLMaxCompute (previously known as ODPS) is a general purpose, fully managed, multi-tenancy data processing platform for large-scale data warehousingEingebettete Library mit JSON-Notation für Queries (Syntax ähnlich zu MongoDB)Selbst skalierendes NoSQL Datenbankservice in der Google Cloud PlattformData Warehouse Software zum Abfragen und Verwalten großer verteilter Datenmengen beispielsweise in Hadoop
Primäres DatenbankmodellGraph DBMS
Relational DBMS
Relational DBMS infoa graph-processing framework is available with the graphs being stored in tablesDocument StoreDocument StoreRelational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,23
Rang#315  Overall
#26  Graph DBMS
#140  Relational DBMS
Punkte0,84
Rang#209  Overall
#98  Relational DBMS
Punkte0,31
Rang#296  Overall
#44  Document Stores
Punkte4,36
Rang#72  Overall
#12  Document Stores
Punkte59,76
Rang#18  Overall
#12  Relational DBMS
Websitebitnine.net/­agensgraphwww.alibabacloud.com/­product/­maxcomputegithub.com/­Softmotions/­ejdbcloud.google.com/­datastorehive.apache.org
Technische Dokumentationbitnine.net/­documentationwww.alibabacloud.com/­help/­en/­maxcomputegithub.com/­Softmotions/­ejdb/­blob/­master/­README.mdcloud.google.com/­datastore/­docscwiki.apache.org/­confluence/­display/­Hive/­Home
EntwicklerBitnine Global Inc.AlibabaSoftmotionsGoogleApache Software Foundation infoUrsprünglich von Facebook entwickelt
Erscheinungsjahr20162016201220082012
Aktuelle Version2.1, Dezember 20183.1.3, April 2022
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache License 2.0kommerziellOpen Source infoGPLv2kommerziellOpen Source infoApache Version 2
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinjaneinjanein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheCCJava
Server BetriebssystemeLinux
OS X
Windows
gehostetserverlosgehostetAlle Betriebssysteme mit einer Java VM
Datenschemadepending on used data modeljaschemafreischemafreija
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajaja infostring, integer, double, bool, date, object_idja, Details hierja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinnein
Sekundärindizesjaneinneinjaja
SQL infoSupport of SQLjaSQL-like query languageneinSQL-like query language (GQL)SQL-like DML and DDL statements
APIs und andere ZugriffskonzepteCypher Query Language
JDBC
Fluentd
Flume
MaxCompute Console
In-process LibrarygRPC (using protocol buffers) API
RESTful HTTP/JSON API
JDBC
ODBC
Thrift
Unterstützte ProgrammiersprachenC
Java
JavaScript
Python
JavaActionscript
C
C#
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Lua
Objective-C
Pike
Python
Ruby
.Net
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby
C++
Java
PHP
Python
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresjauser defined functions infoin Javaneinmit Google App Engineja infoBenutzerdefinierte Funktion und Map-Reduce Integration
TriggersneinneinneinCallbacks mit Google Apps Enginenein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotennein, aber über Tabellenvererbung möglichSharding infoImplicit feature of the cloud servicekeineShardingSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenSource-Replica Replikationja infoImplicit feature of the cloud servicekeineMulti-source replication using Paxosfrei wählbarer Replikationsfaktor
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinjaneinja infomittels Google Cloud Dataflowja infoAbfragen werden als MapReduce Jobs behandelt
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate Consistency or Eventual Consistency depending on type of query and configuration infoStrong Consistency is default for entity lookups and queries within an Entity Group (but can instead be made eventually consistent). Other queries are always eventual consistent.Eventual Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätjaneinnein infoNormalerweise nicht gebraucht, ähnliche Funktionalität mit collection joinsja infovia ReferenceProperties or Ancestor pathsnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDneinneinACID infoSerializable Isolation within Transactions, Read Committed outside of Transactionsnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja infoRead/Write Lockingjaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinneinnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardAccess rights for users and rolesneinAccess rights for users, groups and roles based on Google Cloud Identity and Access Management (IAM)Zugriffsrechte für Benutzer, Gruppen und Rollen

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
AgensGraphAlibaba Cloud MaxComputeEJDBGoogle Cloud DatastoreHive
DB-Engines Blog Posts

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13. Mai 2013, Paul Andlinger

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