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DBMS > Adabas vs. Google BigQuery vs. Microsoft Azure Synapse Analytics vs. SQL.JS

Vergleich der Systemeigenschaften Adabas vs. Google BigQuery vs. Microsoft Azure Synapse Analytics vs. SQL.JS

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAdabas infosteht für "Adaptable Data Base"  Xaus Vergleich ausschliessenGoogle BigQuery  Xaus Vergleich ausschliessenMicrosoft Azure Synapse Analytics infopreviously named Azure SQL Data Warehouse  Xaus Vergleich ausschliessenSQL.JS  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungOLTP - DBMS für Großrechner und Linux/Unix/Windows Umgebungen infotypischerweise zusammen mit der Natural Programmierumgebung verwendetLarge scale data warehouse service with append-only tablesElastic, large scale data warehouse service leveraging the broad eco-system of SQL ServerPortierung von SQLite auf JavaScript
Primäres DatenbankmodellMultivalue DBMSRelational DBMSRelational DBMSRelational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte3,17
Rang#94  Overall
#1  Multivalue DBMS
Punkte60,38
Rang#19  Overall
#13  Relational DBMS
Punkte20,56
Rang#31  Overall
#19  Relational DBMS
Punkte0,53
Rang#252  Overall
#116  Relational DBMS
Websitewww.softwareag.com/­en_corporate/­platform/­adabas-natural.htmlcloud.google.com/­bigqueryazure.microsoft.com/­services/­synapse-analyticssql.js.org
Technische Dokumentationcloud.google.com/­bigquery/­docsdocs.microsoft.com/­azure/­synapse-analyticssql.js.org/­documentation/­index.html
EntwicklerSoftware AGGoogleMicrosoftAlon Zakai infomittlerweile Weiterentwicklungen durch andere erfolgt
Erscheinungsjahr1971201020162012
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellkommerziellkommerziellOpen Source
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinjajanein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC++JavaScript
Server BetriebssystemeBS2000
Linux
Unix
Windows
z/OS
z/VSE
gehostetgehostetServerlos, benötigt eine JavaScript Umgebung (Browser, Node.js)
Datenschemajajajaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinneinnein
Sekundärindizesjaneinja
SQL infoSupport of SQLja infomit Zusatzprodukt Adabas SQL Gatewayjajaja infoSQL-92 wird nicht vollständig unterstützt
APIs und andere ZugriffskonzepteHTTP API infomit Zusatzsoftware Adabas SOA Gateway
SOAP-basiertes API infomit Zusatzsoftware Adabas SOA Gateway
RESTful HTTP/JSON APIADO.NET
JDBC
ODBC
JavaScript API
Unterstützte ProgrammiersprachenNatural.Net
Java
JavaScript
Objective-C
PHP
Python
Ruby
C#
Java
PHP
JavaScript
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresin Naturalbenutzerdefinierte Funktionen infoin JavaScriptTransact SQLnein
Triggersneinneinneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenja, mit Zusatzprodukten wie Adabas Cluster Services, Adabas Parallel Services, Adabas VistakeineSharding, horizontal partitioningkeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenja, mit Zusatzprodukt Event Replikatorjakeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate Consistencykeine
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinnein infodocs.microsoft.com/­en-us/­azure/­synapse-analytics/­sql-data-warehouse/­sql-data-warehouse-table-constraintsja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDnein infoWeil zur Abfrage von Daten gedachtACIDACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajanein infoaußer mittels Serialisierung der DB auf einen File
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinneinja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrollenur mittels betriebssystem-spezifischen Werkzeugen (z.B. IBM RACF, CA Top Secret)Zugriffsrechte (Owner, Writer, Reader) auf Dataset-, Tabellen- und View-Ebene infoGoogle Cloud Identity & Access Management (IAM)janein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterCData: Connect to Big Data & NoSQL through standard Drivers.
» mehr

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Weitere Ressourcen
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