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DBMS > Adabas vs. Apache Phoenix vs. SAP SQL Anywhere vs. Spark SQL

Vergleich der Systemeigenschaften Adabas vs. Apache Phoenix vs. SAP SQL Anywhere vs. Spark SQL

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAdabas infosteht für "Adaptable Data Base"  Xaus Vergleich ausschliessenApache Phoenix  Xaus Vergleich ausschliessenSAP SQL Anywhere infofrüher Adaptive Server Anywhere genannt  Xaus Vergleich ausschliessenSpark SQL  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungOLTP - DBMS für Großrechner und Linux/Unix/Windows Umgebungen infotypischerweise zusammen mit der Natural Programmierumgebung verwendetA scale-out RDBMS with evolutionary schema built on Apache HBaseRDBMS database and synchronization technologies for server, desktop, remote office, and mobile environmentsSpark SQL ist ein Spark-Modul für die Verarbeitung strukturierter Daten
Primäres DatenbankmodellMultivalue DBMSRelational DBMSRelational DBMSRelational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte2,79
Rang#102  Overall
#2  Multivalue DBMS
Punkte2,06
Rang#123  Overall
#58  Relational DBMS
Punkte3,95
Rang#80  Overall
#42  Relational DBMS
Punkte18,04
Rang#33  Overall
#20  Relational DBMS
Websitewww.softwareag.com/­en_corporate/­platform/­adabas-natural.htmlphoenix.apache.orgwww.sap.com/­products/­technology-platform/­sql-anywhere.htmlspark.apache.org/­sql
Technische Dokumentationphoenix.apache.orghelp.sap.com/­docs/­SAP_SQL_Anywherespark.apache.org/­docs/­latest/­sql-programming-guide.html
EntwicklerSoftware AGApache Software FoundationSAP infofrüher SybaseApache Software Foundation
Erscheinungsjahr1971201419922014
Aktuelle Version5.0-HBase2, July 2018 and 4.15-HBase1, December 201917, Juli 20153.5.0 ( 2.13), September 2023
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen Source infoApache Version 2.0kommerziellOpen Source infoApache 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaScala
Server BetriebssystemeBS2000
Linux
Unix
Windows
z/OS
z/VSE
Linux
Unix
Windows
AIX
HP-UX
Linux
OS X
Solaris
Windows
Linux
OS X
Windows
Datenschemajaja infolate-bound, schema-on-read capabilitiesjaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinjanein
Sekundärindizesjajajanein
SQL infoSupport of SQLja infomit Zusatzprodukt Adabas SQL GatewayjajaSQL-like DML and DDL statements
APIs und andere ZugriffskonzepteHTTP API infomit Zusatzsoftware Adabas SOA Gateway
SOAP-basiertes API infomit Zusatzsoftware Adabas SOA Gateway
JDBCADO.NET
HTTP API
JDBC
ODBC
JDBC
ODBC
Unterstützte ProgrammiersprachenNaturalC
C#
C++
Go
Groovy
Java
PHP
Python
Scala
C
C#
C++
Delphi
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
Ruby
Java
Python
R
Scala
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresin Naturalbenutzerdefinierte Funktionenyes, in C/C++, Java, .Net or Perlnein
Triggersneinneinjanein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenja, mit Zusatzprodukten wie Adabas Cluster Services, Adabas Parallel Services, Adabas VistaShardingkeineyes, utilizing Spark Core
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenja, mit Zusatzprodukt Event ReplikatorMulti-Source Replikation
Source-Replica Replikation
Source-Replica Replikation infoDatabase mirroringkeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce OperationenneinHadoop integrationnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate Consistency or Eventual ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinjanein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDACIDACIDnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinjajanein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrollenur mittels betriebssystem-spezifischen Werkzeugen (z.B. IBM RACF, CA Top Secret)Access Control Lists (using HBase ACL) for RBAC, integration with Apache Ranger for RBAC & ABAC, multi-tenancyBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standardnein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
Adabas infosteht für "Adaptable Data Base"Apache PhoenixSAP SQL Anywhere infofrüher Adaptive Server Anywhere genanntSpark SQL
DB-Engines Blog Posts

Cloudera's HBase PaaS offering now supports Complex Transactions
11. August 2021,  Krishna Maheshwari (sponsor) 

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18. Dezember 2023, The Register

Michael E. Jakes Obituary (1941 - 2023)
26. Oktober 2023, Legacy.com

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Supercharge SQL on Your Data in Apache HBase with Apache Phoenix | Amazon Web Services
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Bridge the SQL-NoSQL gap with Apache Phoenix
4. Februar 2016, InfoWorld

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18. April 2019, eWeek

Deep dive into Azure HDInsight 4.0
25. September 2018, Microsoft

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MindsDB is now the leading and fastest growing applied ML platform in the world India - English
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6. Mai 2015, Channel Daily News

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18. Oktober 2023, AWS Blog

What is Apache Spark? The big data platform that crushed Hadoop
3. April 2024, InfoWorld

Performance Insights from Sigma Rule Detections in Spark Streaming
1. Juni 2024, Towards Data Science

Cracking the Apache Spark Interview: 80+ Top Questions and Answers for 2024
1. April 2024, Simplilearn

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