DBMS > Adabas vs. Alibaba Cloud PolarDB vs. Dgraph vs. HugeGraph vs. TigerGraph

Vergleich der Systemeigenschaften Adabas vs. Alibaba Cloud PolarDB vs. Dgraph vs. HugeGraph vs. TigerGraph

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

OLTP - DBMS für Großrechner und Linux/Unix/Windows Umgebungen

typischerweise zusammen mit der Natural Programmierumgebung verwendet

A cloud-native relational database compatible with MySQL, PostgreSQL, and Oracle. Designed for business critical applications.

Verteiltes, skalierbares Graph DBMS

A fast-speed and highly-scalable Graph DBMS

A complete, distributed, parallel graph computing platform supporting web-scale data analytics in real-time

Primäres Datenbankmodell

Multivalue DBMS

Relational DBMS

Graph DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	2,79
Rang	#102	Overall
	#2	Multivalue DBMS

Punkte	0,66
Rang	#235	Overall
	#108	Relational DBMS

Punkte	1,53
Rang	#152	Overall
	#15	Graph DBMS

Punkte	0,17
Rang	#335	Overall
	#31	Graph DBMS

Punkte	1,80
Rang	#138	Overall
	#13	Graph DBMS

Website

www.softwareag.com/en_corporate/platform/adabas-natural.html

www.alibabacloud.com/product/polardb

dgraph.io

github.com/hugegraph
hugegraph.apache.org

www.tigergraph.com

Technische Dokumentation

www.alibabacloud.com/help/en/polardb/product-overview

dgraph.io/docs

hugegraph.apache.org/docs

docs.tigergraph.com

Entwickler

Software AG

Alibaba

Dgraph Labs, Inc.

Baidu

Erscheinungsjahr

1971

2016

2018

2017

Aktuelle Version

0.9

Lizenz

Commercial or Open Source

kommerziell

Open Source

Apache 2.0

Open Source

Apache Version 2.0

kommerziell

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

Java

C++

Server Betriebssysteme

BS2000
Linux
Unix
Windows
z/OS
z/VSE

gehostet

Linux
OS X
Windows

Linux
macOS
Unix

Linux

Datenschema

schemafrei

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

also supports composite index and range index

SQL

Support of SQL

mit Zusatzprodukt Adabas SQL Gateway

nein

SQL-like query language (GSQL)

APIs und andere Zugriffskonzepte

HTTP API

mit Zusatzsoftware Adabas SOA Gateway
SOAP-basiertes API

mit Zusatzsoftware Adabas SOA Gateway

JDBC
ODBC

GraphQL query language
gRPC (using protocol buffers) API
HTTP API

Java API
RESTful HTTP API
TinkerPop Gremlin

GSQL (TigerGraph Query Language)
Kafka
RESTful HTTP/JSON API

Unterstützte Programmiersprachen

Natural

Java
Python

C#
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby

Groovy
Java
Python

C++
Java

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

in Natural

nein

asynchronous Gremlin script jobs

Triggers

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

ja, mit Zusatzprodukten wie Adabas Cluster Services, Adabas Parallel Services, Adabas Vista

Sharding

Implicit feature of the cloud service

depending on used storage backend, e.g. Cassandra and HBase

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

ja, mit Zusatzprodukt Event Replikator

Implicit feature of the cloud service

Synchronous replication via Raft

depending on used storage backend, e.g. Cassandra and HBase

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

via hugegraph-spark

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency

Eventual Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

edges in graph

Relationships in graphs

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

ACID

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

nur mittels betriebssystem-spezifischen Werkzeugen (z.B. IBM RACF, CA Top Secret)

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

nein

Planned for future releases

Users, roles and permissions

Role-based access control

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Specific characteristics

PolarDB, previously ApsaraDB for PolarDB, is a cloud-native relational database designed...
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Competitive advantages

Webinar: Top Scientists Live: Tech Secrets to Double 11's Success Revealed. White...
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Typical application scenarios

Creating a Robust Cloud-Based Database for Fintech, E-Commerce and Gaming. Learn...
» mehr

Licensing and pricing models

Specification and pricing. You can use either of the following billing methods to...
» mehr

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sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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