DBMS > 4D vs. Apache Druid vs. Quasardb vs. SpatiaLite

Vergleich der Systemeigenschaften 4D vs. Apache Druid vs. Quasardb vs. SpatiaLite

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

Anwendungsentwicklungsumgebung mit integrierter Datenbank

Open-source analytics data store designed for sub-second OLAP queries on high dimensionality and high cardinality data

Distributed, high-performance timeseries database

Spatial extension of SQLite

Primäres Datenbankmodell

Relational DBMS

Relational DBMS
Time Series DBMS

Time Series DBMS

Spatial DBMS

Sekundäre Datenbankmodelle

Relational DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	2,58
Rang	#108	Overall
	#54	Relational DBMS

Punkte	3,34
Rang	#88	Overall
	#48	Relational DBMS
	#7	Time Series DBMS

Punkte	0,14
Rang	#332	Overall
	#29	Time Series DBMS

Punkte	1,60
Rang	#149	Overall
	#3	Spatial DBMS

Website

www.4d.com

druid.apache.org

quasar.ai

www.gaia-gis.it/fossil/libspatialite/index

Technische Dokumentation

developer.4d.com

druid.apache.org/docs/latest/design

doc.quasar.ai/master

www.gaia-gis.it/gaia-sins/spatialite_topics.html

Entwickler

4D, Inc

Apache Software Foundation and contributors

quasardb

Alessandro Furieri

Erscheinungsjahr

1984

2012

2009

2008

Aktuelle Version

v20, April 2023

29.0.1, April 2024

3.14.1, Jänner 2024

5.0.0, August 2020

Lizenz

Commercial or Open Source

kommerziell

Open Source

Apache license v2

kommerziell

Free community edition, Non-profit organizations and non-commercial usage are eligible for free licenses

Open Source

MPL 1.1, GPL v2.0 or LGPL v2.1

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

Java

C++

Server Betriebssysteme

OS X
Windows

Linux
OS X
Unix

BSD
Linux
OS X
Windows

serverlos

Datenschema

schema-less columns are supported

schemafrei

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

integer and binary

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

mittels Tags

SQL

Support of SQL

close to SQL 92

SQL for querying

SQL-like query language

APIs und andere Zugriffskonzepte

ODBC
RESTful HTTP API

by using 4D Mobile
SOAP webservices

JDBC
RESTful HTTP/JSON API

HTTP API

Unterstützte Programmiersprachen

4D eigene IDE
PHP

Clojure
JavaScript
PHP
Python
R
Ruby
Scala

.Net
C
C#
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
R

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

nein

Triggers

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

keine

Sharding

manual/auto, time-based

Sharding

consistent hashing

keine

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

Multi-Source Replikation

ja, durch HDFS, S3 oder andere Storage Engines

Source-Replica Replikation mit wählbarem Replikationsfaktor

keine

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

with Hadoop integration

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

ACID

nein

ACID

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

mittels LevelDB

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

Transient mode

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

Benutzer und Gruppen

RBAC using LDAP or Druid internals for users and groups for read/write by datasource and system

Cryptographically strong user authentication and audit trail

nein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen

DB-Engines Blog Posts

MySQL, PostgreSQL and Redis are the winners of the March ranking
2. März 2016, Paul Andlinger

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6. April 2021, Matthias Gelbmann

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11. September 2023, Datanami

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6. Juni 2023, PR Newswire

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3. Juli 2023, Boat International

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