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Vergleich der Systemeigenschaften 4D vs. AntDB vs. H2 vs. Microsoft Azure Synapse Analytics

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Name	4D früherer Name: 4th Dimension  Xaus Vergleich ausschliessen	AntDB  Xaus Vergleich ausschliessen	H2  Xaus Vergleich ausschliessen	Microsoft Azure Synapse Analytics previously named Azure SQL Data Warehouse  Xaus Vergleich ausschliessen
Kurzbeschreibung	Anwendungsentwicklungsumgebung mit integrierter Datenbank	A scalable, multi-tenant, MPP-architectured RDBMS for OLTP and OLAP operations, highly compatible with Oracle	Full-featured RDBMS with a small footprint, either embedded into a Java application or used as a database server.	Elastic, large scale data warehouse service leveraging the broad eco-system of SQL Server
Primäres Datenbankmodell	Relational DBMS	Relational DBMS	Relational DBMS	Relational DBMS
Sekundäre Datenbankmodelle			Spatial DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 2,47 Rang #110   Overall #54   Relational DBMS	Punkte 0,23 Rang #317   Overall #141   Relational DBMS	Punkte 8,33 Rang #46   Overall #30   Relational DBMS	Punkte 19,93 Rang #31   Overall #19   Relational DBMS
Website	www.4d.com	www.asiainfo.com/­en_us/­product_aisware_antdb_detail.html	www.h2database.com	azure.microsoft.com/­services/­synapse-analytics
Technische Dokumentation	developer.4d.com		www.h2database.com/­html/­main.html	docs.microsoft.com/­azure/­synapse-analytics
Entwickler	4D, Inc	AsiaInfo Technologies Limited	Thomas Mueller	Microsoft
Erscheinungsjahr	1984		2005	2016
Aktuelle Version	v20, April 2023		2.2.220, Juli 2023
Lizenz Commercial or Open Source	kommerziell	kommerziell	Open Source dual-licence (Mozilla public license, Eclipse public license)	kommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	nein	ja
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache			Java	C++
Server Betriebssysteme	OS X Windows		Alle Betriebssysteme mit einer Java VM	gehostet
Datenschema	ja	ja	ja	ja
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	ja	ja	ja	ja
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	ja		nein	nein
Sekundärindizes	ja	ja	ja	ja
SQL Support of SQL	ja close to SQL 92	SQL2016 compliant	ja	ja
APIs und andere Zugriffskonzepte	ODBC RESTful HTTP API by using 4D Mobile SOAP webservices	JDBC MySQL protocol compliant ODBC	JDBC ODBC	ADO.NET JDBC ODBC
Unterstützte Programmiersprachen	4D eigene IDE PHP		Java	C# Java PHP
Server-seitige Scripts Stored Procedures	ja		Java Stored Procedures and User-Defined Functions	Transact SQL
Triggers	ja	ja	ja	nein
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	keine		keine	Sharding, horizontal partitioning
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	Multi-Source Replikation		With clustering: 2 database servers on different computers operate on identical copies of a database	ja
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	nein		nein	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Immediate Consistency	Immediate Consistency	Immediate Consistency	Immediate Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	ja	ja	ja	nein docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­synapse-analytics/­sql-data-warehouse/­sql-data-warehouse-table-constraints
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	ACID	ACID	ACID	ACID
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja	yes, multi-version concurrency control (MVCC)	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja	ja	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	nein	ja	ja
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	Benutzer und Gruppen		Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard	ja
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	4D früherer Name: 4th Dimension	AntDB	H2	Microsoft Azure Synapse Analytics previously named Azure SQL Data Warehouse
DB-Engines Blog Posts	MySQL, PostgreSQL and Redis are the winners of the March ranking 2. März 2016, Paul Andlinger alle anzeigen	AntDB: Answer to Database Evolution - Hyperconverged All-in-One Streaming Engine 22. Juni 2023,  Bei Mo, AntDB (sponsor)  alle anzeigen
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten				General Available: Azure Synapse Runtime for Apache Spark 3.4 is now GA | Azure updates 8. April 2024, Microsoft Azure Synapse Runtime for Apache Spark 3.2 End of Support | Azure updates 22. März 2024, Microsoft Azure Synapse Analytics: Everything you need to know about Microsoft's cloud analytics platform 24. September 2023, DataScientest Migrate Microsoft Azure Synapse Analytics to Amazon Redshift using AWS SCT | Amazon Web Services 18. Oktober 2023, AWS Blog Azure Synapse vs. Databricks: Data Platform Comparison 2024 26. März 2024, eWeek bereitgestellt von Google News

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