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DBMS > Splice Machine vs. Transwarp Hippo vs. Transwarp StellarDB

Vergleich der Systemeigenschaften Splice Machine vs. Transwarp Hippo vs. Transwarp StellarDB

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NameSplice Machine  Xaus Vergleich ausschliessenTranswarp Hippo  Xaus Vergleich ausschliessenTranswarp StellarDB  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungOpen-Source SQL RDBMS for Operational and Analytical use cases with native Machine Learning, powered by Hadoop and SparkCloud-native distributed Vector DBMS that supports storage, retrieval, and management of massive vector-based datasetsA distributed graph DBMS built for enterprise-level graph applications
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSVektor DBMSGraph DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,54
Rang#252  Overall
#115  Relational DBMS
Punkte0,05
Rang#386  Overall
#14  Vektor DBMS
Punkte0,07
Rang#371  Overall
#39  Graph DBMS
Websitesplicemachine.comwww.transwarp.cn/­en/­subproduct/­hippowww.transwarp.cn/­en/­product/­stellardb
Technische Dokumentationsplicemachine.com/­how-it-works
EntwicklerSplice MachineTranswarp
Erscheinungsjahr20142023
Aktuelle Version3.1, March 20211.0, Mai 2023
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoAGPL 3.0, commercial license availablekommerziellkommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaC++
Server BetriebssystemeLinux
OS X
Solaris
Windows
Linux
macOS
Datenschemaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaVector, Numeric and String
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTnein
Sekundärindizesjanein
SQL infoSupport of SQLjaneinSQL-like query language
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
Native Spark Datasource
ODBC
RESTful HTTP APIOpenCypher
Unterstützte ProgrammiersprachenC#
C++
Java
JavaScript (Node.js)
Python
R
Scala
C++
Java
Python
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresja infoJavanein
Triggersjanein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShared Nothhing Auto-Sharding, Columnar PartitioningShardinghorizontal partitioning
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenMulti-Source Replikation
Source-Replica Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce OperationenYes, via Full Spark Integrationno
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätjanein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenyes, multi-version concurrency control (MVCC)jaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleAccess rights for users, groups and roles according to SQL-standardRole based access control and fine grained access rightsyes

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
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11. Februar 2014, Data Center Knowledge

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10. März 2020, Towards Data Science

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