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Vergleich der Systemeigenschaften Splice Machine vs. Transbase vs. Valentina Server vs. Yaacomo

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Name	Splice Machine  Xaus Vergleich ausschliessen	Transbase  Xaus Vergleich ausschliessen	Valentina Server  Xaus Vergleich ausschliessen	Yaacomo  Xaus Vergleich ausschliessen
				Yaacomo seems to be discontinued and is removed from the DB-Engines ranking
Kurzbeschreibung	Open-Source SQL RDBMS for Operational and Analytical use cases with native Machine Learning, powered by Hadoop and Spark	A resource-optimized, high-performance, universally applicable RDBMS	Object-relational database and reports server	OpenCL based in-memory RDBMS, designed for efficiently utilizing the hardware via parallel computing
Primäres Datenbankmodell	Relational DBMS	Relational DBMS	Relational DBMS	Relational DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 0,54 Rang #252   Overall #115   Relational DBMS	Punkte 0,17 Rang #334   Overall #148   Relational DBMS	Punkte 0,21 Rang #325   Overall #144   Relational DBMS
Website	splicemachine.com	www.transaction.de/­en/­products/­transbase.html	www.valentina-db.net	yaacomo.com
Technische Dokumentation	splicemachine.com/­how-it-works	www.transaction.de/­en/­products/­transbase/­features.html	valentina-db.com/­docs/­dokuwiki/­v5/­doku.php
Entwickler	Splice Machine	Transaction Software GmbH	Paradigma Software	Q2WEB GmbH
Erscheinungsjahr	2014	1987	1999	2009
Aktuelle Version	3.1, March 2021	Transbase 8.3, 2022	5.7.5
Lizenz Commercial or Open Source	Open Source AGPL 3.0, commercial license available	kommerziell Development Lizenz gratis	kommerziell	kommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache	Java	C und C++
Server Betriebssysteme	Linux OS X Solaris Windows	FreeBSD Linux macOS Solaris Windows	Linux OS X Windows	Android Linux Windows
Datenschema	ja	ja	ja	ja
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	ja	ja	ja	ja
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT		nein		nein
Sekundärindizes	ja	ja	ja	ja
SQL Support of SQL	ja	ja	ja	ja
APIs und andere Zugriffskonzepte	JDBC Native Spark Datasource ODBC	ADO.NET JDBC ODBC Proprietäres native API	ODBC	JDBC ODBC
Unterstützte Programmiersprachen	C# C++ Java JavaScript (Node.js) Python R Scala	C C# C++ Java JavaScript Kotlin Objective-C PHP Python	.Net C C# C++ Objective-C PHP Ruby Visual Basic Visual Basic.NET
Server-seitige Scripts Stored Procedures	ja Java	ja	ja
Triggers	ja	ja	ja	ja
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	Shared Nothhing Auto-Sharding, Columnar Partitioning			horizontale Partitionierung
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	Multi-Source Replikation Source-Replica Replikation	Source-Replica Replikation		Source-Replica Replikation
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	Yes, via Full Spark Integration	nein	nein	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Immediate Consistency	Immediate Consistency		Immediate Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	ja	ja	ja	ja
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	ACID	ja		ACID
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	yes, multi-version concurrency control (MVCC)	ja		ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja	ja	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	ja	nein	ja	ja
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	Access rights for users, groups and roles according to SQL-standard	Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard	Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard	Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	Splice Machine	Transbase	Valentina Server	Yaacomo
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten	Machine learning data pipeline outfit Splice Machine files for insolvency 26. August 2021, The Register Splice Machine Launches the Splice Machine Feature Store to Simplify Feature Engineering and Democratize Machine ... 19. Januar 2021, PR Newswire Splice Machine Launches Feature Store to Simplify Feature Engineering 19. Januar 2021, Datanami Real-time machine learning with Splice Machine's ML Manager 17. April 2019, TechTarget How To Axe Db2 But Keep Your Code 10. März 2020, Towards Data Science bereitgestellt von Google News		A Look at Valentina — SitePoint 18. April 2014, SitePoint MySQL GUI Tools for Windows and Ubuntu/Linux: Top 8 free or open source 7. Dezember 2018, H2S Media bereitgestellt von Google News

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