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Splice Machine Systemeigenschaften

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Unsere Besucher vergleichen Splice Machine oft mit Snowflake, Amazon Redshift und Oracle.

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameSplice Machine
KurzbeschreibungOpen-Source SQL RDBMS for Operational and Analytical use cases with native Machine Learning, powered by Hadoop and Spark
Primäres DatenbankmodellRelational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,91
Rang#179  Overall
#90  Relational DBMS
Websitesplicemachine.com
Technische Dokumentationdoc.splicemachine.com
EntwicklerSplice Machine
Erscheinungsjahr2014
Aktuelle Version2.0
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoAGPL 3.0, commercial license available
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJava
Server BetriebssystemeLinux
OS X
Solaris
Windows
Datenschemaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateja
Sekundärindizesja
SQL infoSupport of SQLja
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
Native Spark Datasource
ODBC
Unterstützte ProgrammiersprachenC#
C++
Java
JavaScript (Node.js)
Python
R
Scala
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresja infoJava
Triggersja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShared Nothhing Auto-Sharding, Columnar Partitioning
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenMulti-Source Replikation
Source-Replica Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce OperationenYes, via Full Spark Integration
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenyes, multi-version concurrency control (MVCC)
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleAccess rights for users, groups and roles according to SQL-standard
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
Splice Machine
Specific characteristics

THE ONLY SCALE-OUT SQL RDBMS WITH BUILT-IN MACHINE LEARNING

For data-rich, real-time applications with embedded AI/ML

Splice Machine brings together OLTP, OLAP, ML in one platform to deliver the capabilities applications need to be intelligent and scale.

-Scale-out architecture with auto-sharding handles any workload at any scale

-Create, deploy and manage your ML models at any scale.

-Deploy on public or private clouds or on-premises with Kubernetes.

Competitive advantages

Operational Workloads:

  • Full ACID support with high performance at scale
  • Multi-row transactions
  • Low latency, auto-sharded row storage with primary keys
  • Secondary indexes, triggers, and stored procedures

Analytical Workloads

  • Distributed joins
  • High throughput column storage
  • In database analytic and window functions
  • Flexible distribution options

ML Workloads

  • JupyterLab and JupyterHub
  • Spark
  • MLFlow
  • Keras, Tensorflow, Scikit, H20, 
  • Endpoint and NativeDB Inference
Typical application scenarios
  • New AI/ML and IoT Applications
  • Data Warehouse Offloads
  • Application Modernization (including legacy mainframe applications)
  • Cloud Migration
Licensing and pricing models

Kubernetes Community Edition: https://hub.helm.sh/charts/splicemachine/splice-helm

Free Trial: https://cloud.splicemachine.io/register

Neuigkeiten

How To Get Real-Time Analytics By Consolidating Databases
21. Mai 2020

How to Cut Costs and Digitally Transform
1. Mai 2020

How To Migrate A Legacy SQL Application To The Cloud With AI
10. März 2020

Building Production-Ready Machine Learning Models
4. März 2020

Considerations of Moving Applications Off the Mainframe
22. Januar 2020

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
Splice Machine
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Splice Machine Launches Platform for Industrial IoT
9. November 2020, Database Trends and Applications

Splice Machine Announces Livewire, the Operational AI Platform Designed for Industrial Use Cases
4. November 2020, PRNewswire

How Splice Machine's Data Platform for Intelligent Apps Works
29. September 2020, eWeek

Splice Machine Data Platform 3.0 Supports Kubernetes Managed Service and New ML Manager
2. März 2020, InfoQ.com

Splice Machine Announces 3.0 Version of its Intelligent, Distributed SQL Data Platform, Available in Q1 2020
15. Januar 2020, PRNewswire

bereitgestellt von Google News

Jobangebote

Hadoop Developer / Admin Jr
Unisoft Technology Inc., Germantown, MD

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