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Spark SQL Systemeigenschaften

Bitte wählen Sie ein weiteres System aus, um es mit Spark SQL zu vergleichen.

Unsere Besucher vergleichen Spark SQL oft mit Hive, Impala und Snowflake.

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameSpark SQL
KurzbeschreibungSpark SQL ist ein Spark-Modul für die Verarbeitung strukturierter Daten
Primäres DatenbankmodellRelational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte16,10
Rang#35  Overall
#21  Relational DBMS
Websitespark.apache.org/­sql
Technische Dokumentationspark.apache.org/­docs/­latest/­sql-programming-guide.html
EntwicklerApache Software Foundation
Erscheinungsjahr2014
Aktuelle Versionv2.4.4, September 2019
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheScala
Server BetriebssystemeLinux
OS X
Windows
Datenschemaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTnein
Sekundärindizesnein
SQL infoSupport of SQLSQL-like DML and DDL statements
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
ODBC
Unterstützte ProgrammiersprachenJava
Python
R
Scala
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresnein
Triggersnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenyes, utilizing Spark Core
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenkeine
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationennein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltennein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrollenein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
Spark SQL
Konferenzen und Veranstaltungen

Spark Summit Europe 2019
Amsterdam, Netherlands, 15.-17. Oktober 2019

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Axiomatics Launches SmartGuard® for Data - Spark SQL Edition
17. September 2019, Yahoo Finance

DataRobot launches AI Catalog to enable enterprise team collaboration
30. September 2019, VentureBeat

Spark vs Hadoop: Which Big Data Framework Will Elevate Your Business?
23. September 2019, Appinventiv

Introducing Weld, a runtime written in Rust and LLVM for cross-library optimizations
24. September 2019, Packt Hub

Product Cost Data Scientist - Cloudflare
20. September 2019, Built In Austin

bereitgestellt von Google News

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Capgemini, New York, NY

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