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Spark SQL Systemeigenschaften

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameSpark SQL
KurzbeschreibungSpark SQL ist ein Spark-Modul für die Verarbeitung strukturierter Daten
Primäres DatenbankmodellRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleKey-Value Store
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte16,83
Rang#34  Overall
#21  Relational DBMS
Websitespark.apache.org/­sql
Technische Dokumentationspark.apache.org/­docs/­latest/­sql-programming-guide.html
EntwicklerApache Software Foundation
Erscheinungsjahr2014
Aktuelle Versionv2.4.0, November 2018
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarnein
ImplementierungsspracheScala
Server BetriebssystemeLinux
OS X
Windows
Datenschemaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTnein
Sekundärindizesnein
SQL infoSupport of SQLSQL-like DML and DDL statements
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
ODBC
Unterstützte ProgrammiersprachenJava
Python
R
Scala
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresnein
Triggersnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenyes, utilizing Spark Core
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenkeine
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationennein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltennein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrollenein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
Progress DataDirect: Data connectivity across standard SQL and REST

We connect data for 350+ technology partners around the globe including 8 of the top 9 Business Intelligence and Analytics platforms. We co-founded the ODBC specification and serve on the JDBC Expert Group, OData Technical Committee for REST APIs and ANSI SQL Committee.

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
Spark SQL
Konferenzen und Veranstaltungen

Spark + AI Summit
San Francisco, California, 23.-25. April 2019

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Resource Management in the Age of Artificial Intelligence
16. Januar 2019, HPCwire

Big Data Analytics Adoption Soared In The Enterprise In 2018
23. Dezember 2018, Forbes

Guide Offers Databricks Unified Analytics Platform Use Cases
3. Januar 2019, insideBIGDATA

Conquering the Challenges of Data Preparation for Predictive Maintenance
4. Januar 2019, InfoQ.com

MapR Offers Free, On-Demand Apache Spark Courses and Discounted Spark Certification Exam
5. September 2018, DevOps

bereitgestellt von Google News

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