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DBMS > Spark SQL vs. Trino

Vergleich der Systemeigenschaften Spark SQL vs. Trino

Bitte wählen Sie ein weiteres System aus, um es in den Vergleich aufzunehmen.

Unsere Besucher vergleichen Spark SQL und Trino oft mit Hive, Impala und DuckDB.

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameSpark SQL  Xaus Vergleich ausschliessenTrino  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungSpark SQL ist ein Spark-Modul für die Verarbeitung strukturierter DatenFast distributed SQL query engine for big data analytics. Forked from Presto and originally named PrestoSQL
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
Key-Value Store
Spatial DBMS
Suchmaschine
Time Series DBMS
Wide Column Store
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte19,21
Rang#37  Overall
#23  Relational DBMS
Punkte6,07
Rang#68  Overall
#37  Relational DBMS
Websitespark.apache.org/­sqltrino.io
Technische Dokumentationspark.apache.org/­docs/­latest/­sql-programming-guide.htmltrino.io/­broadcast
trino.io/­docs/­current
Social network pagesLinkedInTwitterGitHubYouTube
EntwicklerApache Software FoundationTrino Software Foundation
Erscheinungsjahr20142012 info2020 rebranded from PrestoSQL
Aktuelle Version3.4.1 ( 2.13), Juni 2023
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache 2.0Open Source infoApache Version 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Starburst Galaxy offers a feature-rich user interface to connect all your data sources, manage your Trino clusters, and query your data.
ImplementierungsspracheScalaJava
Server BetriebssystemeLinux
OS X
Windows
Linux
macOS infofor devlopment
Datenschemajaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinnein
Sekundärindizesneindepending on connected data-source
SQL infoSupport of SQLSQL-like DML and DDL statementsja
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
ODBC
JDBC
RESTful HTTP API
Trino CLI
Unterstützte ProgrammiersprachenJava
Python
R
Scala
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Python
R
Ruby
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinyes, depending on connected data-source
Triggersneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenyes, utilizing Spark Coredepending on connected data-source
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenkeinedepending on connected data-source
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationennein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten Systemdepending on connected data-source
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationenneindepending on connected data-source
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjadepending on connected data-source
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltennein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleneinSQL standard access control
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
Spark SQLTrino
Specific characteristicsTrino is the fastest open source, massively parallel processing SQL query engine...
» mehr
Competitive advantagesHigh performance analtyics and data processing of very large data sets Powerful ANSI...
» mehr
Typical application scenariosPerformant analytics query engine for data warehouses, data lakes, and data lakehouses...
» mehr
Key customersTrino is widely adopted across the globe as freely-available open source software....
» mehr
Market metrics33000+ commits in GitHub 8200+ stargazers in GitHub 1200+ pull requests merged in...
» mehr
Licensing and pricing modelsTrino is an open source project and usage is therefore free. Commercial offerings...
» mehr
Neuigkeiten

Trino Gateway has arrived
28. September 2023

Learning SQL with Trino from the experts
27. September 2023

Chinese edition of Trino: The Definitive Guide
21. September 2023

Join us for Trino Summit 2023
14. September 2023

FugueSQL: Interoperable Python and Trino for interactive workloads
27. Juli 2023

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
Spark SQLTrino
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Horizontal Innovation in Data Science | by Pan Wu | Sep, 2023 ...
2. September 2023, ustcwupan.medium.com

10 Python Certifications You Should Get as a Beginner
14. September 2023, Analytics Insight

Stream Processing 101: What's Right for You?
8. September 2023, The New Stack

Spark SQL案例【电商购买数据分析】_让线程再跑一会的博客
22. September 2023, blog.csdn.net

Spark Analysers: Catching Anti-Patterns In Spark Apps
1. Juni 2023, Uber

bereitgestellt von Google News

Starburst Brings Dataframes Into Trino Platform
7. September 2023, Datanami

Speed Trino Queries with These Performance-Tuning Tips
11. Juli 2023, The New Stack

Starburst accelerates Trino to 'Warp Speed' to accelerate data ...
8. Februar 2023, VentureBeat

Trino and dbt open source data tools snuggle closer with integrated SaaS
28. April 2023, The Register

Iceberg + Spark + Trino: a modern open source data stack for blockchain
25. Dezember 2022, CryptoSlate

bereitgestellt von Google News

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