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DBMS > Sadas Engine vs. Spark SQL vs. Ultipa vs. Yaacomo

Vergleich der Systemeigenschaften Sadas Engine vs. Spark SQL vs. Ultipa vs. Yaacomo

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameSadas Engine  Xaus Vergleich ausschliessenSpark SQL  Xaus Vergleich ausschliessenUltipa  Xaus Vergleich ausschliessenYaacomo  Xaus Vergleich ausschliessen
Yaacomo seems to be discontinued and is removed from the DB-Engines ranking
KurzbeschreibungSADAS Engine is a columnar DBMS specifically designed for high performance in data warehouse environmentsSpark SQL ist ein Spark-Modul für die Verarbeitung strukturierter DatenHigh performance Graph DBMS supporting HTAP high availability cluster deploymentOpenCL based in-memory RDBMS, designed for efficiently utilizing the hardware via parallel computing
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSRelational DBMSGraph DBMSRelational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,07
Rang#373  Overall
#157  Relational DBMS
Punkte18,04
Rang#33  Overall
#20  Relational DBMS
Punkte0,19
Rang#330  Overall
#30  Graph DBMS
Websitewww.sadasengine.comspark.apache.org/­sqlwww.ultipa.comyaacomo.com
Technische Dokumentationwww.sadasengine.com/­en/­sadas-engine-download-free-trial-and-documentation/­#documentationspark.apache.org/­docs/­latest/­sql-programming-guide.htmlwww.ultipa.com/­document
EntwicklerSADAS s.r.l.Apache Software FoundationUltipaQ2WEB GmbH
Erscheinungsjahr2006201420192009
Aktuelle Version8.03.5.0 ( 2.13), September 2023
Lizenz infoCommercial or Open Sourcekommerziell infofree trial version availableOpen Source infoApache 2.0kommerziellkommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC++Scala
Server BetriebssystemeAIX
Linux
Windows
Linux
OS X
Windows
Android
Linux
Windows
Datenschemajajaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinnein
Sekundärindizesjaneinja
SQL infoSupport of SQLjaSQL-like DML and DDL statementsja
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
ODBC
Proprietäres Protokoll
JDBC
ODBC
RESTful HTTP APIJDBC
ODBC
Unterstützte Programmiersprachen.Net
C
C#
C++
Groovy
Java
PHP
Python
Java
Python
R
Scala
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Python
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinnein
Triggersneinneinja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenhorizontale Partitionierungyes, utilizing Spark Corehorizontale Partitionierung
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenkeinekeineSource-Replica Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätjaneinja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenja infomanaged by 'Learn by Usage'neinja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleAccess rights for users, groups and roles according to SQL-standardneinBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

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sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
Sadas EngineSpark SQLUltipaYaacomo
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30. Januar 2024, Data Science Central

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