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DBMS > Spark SQL vs. SQL.JS vs. TimescaleDB vs. Trafodion

Vergleich der Systemeigenschaften Spark SQL vs. SQL.JS vs. TimescaleDB vs. Trafodion

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameSpark SQL  Xaus Vergleich ausschliessenSQL.JS  Xaus Vergleich ausschliessenTimescaleDB  Xaus Vergleich ausschliessenTrafodion  Xaus Vergleich ausschliessen
Apache Trafodion has been retired in 2021. Therefore it is excluded from the DB-Engines Ranking.
KurzbeschreibungSpark SQL ist ein Spark-Modul für die Verarbeitung strukturierter DatenPortierung von SQLite auf JavaScriptA time series DBMS optimized for fast ingest and complex queries, based on PostgreSQLTransactional SQL-on-Hadoop DBMS
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSRelational DBMSTime Series DBMSRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleRelational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte18,04
Rang#33  Overall
#20  Relational DBMS
Punkte0,63
Rang#241  Overall
#112  Relational DBMS
Punkte4,46
Rang#71  Overall
#5  Time Series DBMS
Websitespark.apache.org/­sqlsql.js.orgwww.timescale.comtrafodion.apache.org
Technische Dokumentationspark.apache.org/­docs/­latest/­sql-programming-guide.htmlsql.js.org/­documentation/­index.htmldocs.timescale.comtrafodion.apache.org/­documentation.html
EntwicklerApache Software FoundationAlon Zakai infomittlerweile Weiterentwicklungen durch andere erfolgtTimescaleApache Software Foundation, originally developed by HP
Erscheinungsjahr2014201220172014
Aktuelle Version3.5.0 ( 2.13), September 20232.15.0, Mai 20242.3.0, Februar 2019
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache 2.0Open SourceOpen Source infoApache 2.0Open Source infoApache 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheScalaJavaScriptCC++, Java
Server BetriebssystemeLinux
OS X
Windows
Serverlos, benötigt eine JavaScript Umgebung (Browser, Node.js)Linux
OS X
Windows
Linux
Datenschemajajajaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinjanein
Sekundärindizesneinjaja
SQL infoSupport of SQLSQL-like DML and DDL statementsja infoSQL-92 wird nicht vollständig unterstütztja infofull PostgreSQL SQL syntaxja
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
ODBC
JavaScript APIADO.NET
JDBC
native C library
ODBC
streaming API for large objects
ADO.NET
JDBC
ODBC
Unterstützte ProgrammiersprachenJava
Python
R
Scala
JavaScript.Net
C
C++
Delphi
Java infoJDBC
JavaScript
Perl
PHP
Python
R
Ruby
Scheme
Tcl
All languages supporting JDBC/ODBC/ADO.Net
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinneinbenutzerdefinierte Funktionen, PL/Tcl, PL/Perl, PL/Python, PL/Java, PL/PHP, PL/R, PL/Ruby, PL/Scheme, PL/Unix shellJava Stored Procedures
Triggersneinneinjanein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenyes, utilizing Spark Corekeineyes, across time and space (hash partitioning) attributesSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenkeinekeineSource-Replica Replikation infoja, durch HBase
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinja infomittels user defined functions und HBase
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemkeineImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinjajaja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinACIDACIDACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjanein infoaußer mittels Serialisierung der DB auf einen Filejaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinjaneinnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleneinneinBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

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sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
Spark SQLSQL.JSTimescaleDBTrafodion
DB-Engines Blog Posts

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1. Dezember 2014, Matthias Gelbmann

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25. September 2023, Datanami

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4. April 2024, PR Newswire

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18. März 2019, Microsoft

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22. August 2019, Packt Hub

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2. November 2016, KDnuggets

HP Throws Trafodion Hat into OLTP Hadoop Ring
14. Juli 2014, Datanami

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17. August 2019, Open Source For You

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