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Vergleich der Systemeigenschaften RisingWave vs. RRDtool vs. Splice Machine

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameRisingWave  Xaus Vergleich ausschliessenRRDtool  Xaus Vergleich ausschliessenSplice Machine  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungA distributed RDBMS for stream processing, wire-compatible with PostgreSQLIndustry standard data logging and graphing tool for time series data. RRD is an acronym for round-robin database. infoThe data is stored in a circular buffer, thus the system storage footprint remains constant over time.Open-Source SQL RDBMS for Operational and Analytical use cases with native Machine Learning, powered by Hadoop and Spark
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSTime Series DBMSRelational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,64
Rang#238  Overall
#110  Relational DBMS
Punkte1,90
Rang#132  Overall
#11  Time Series DBMS
Punkte0,54
Rang#252  Overall
#115  Relational DBMS
Websitewww.risingwave.com/­databaseoss.oetiker.ch/­rrdtoolsplicemachine.com
Technische Dokumentationdocs.risingwave.com/­docs/­current/­introoss.oetiker.ch/­rrdtool/­docsplicemachine.com/­how-it-works
EntwicklerRisingWave LabsTobias OetikerSplice Machine
Erscheinungsjahr202219992014
Aktuelle Version1.2, September 20231.8.0, 20223.1, March 2021
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache Version 2.0Open Source infoGPL V2 and FLOSSOpen Source infoAGPL 3.0, commercial license available
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheRustC infoImplementations in Java (e.g. RRD4J) and C# availableJava
Server BetriebssystemeDocker
Linux
macOS
HP-UX
Linux
Linux
OS X
Solaris
Windows
Datenschemajajaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateStandard SQL-types and JSONNumeric data onlyja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinnein infoExporting into and restoring from XML files possible
Sekundärindizesjaneinja
SQL infoSupport of SQLjaneinja
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
PostgreSQL wire protocol
In-process Library
Pipes
JDBC
Native Spark Datasource
ODBC
Unterstützte ProgrammiersprachenGo
Java
JavaScript (Node.js)
Python
C infowith librrd library
C# infowith a different implementation of RRDTool
Java infowith a different implementation of RRDTool
JavaScript (Node.js) infowith a different implementation of RRDTool
Lua
Perl
PHP infowith a wrapper library
Python
Ruby
C#
C++
Java
JavaScript (Node.js)
Python
R
Scala
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresUDFs in Python or Javaneinja infoJava
Triggersneinneinja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenkeineShared Nothhing Auto-Sharding, Columnar Partitioning
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenkeineMulti-Source Replikation
Source-Replica Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce OperationenneinneinYes, via Full Spark Integration
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemkeineImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinneinACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenja infoby using the rrdcached daemonyes, multi-version concurrency control (MVCC)
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjajaja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleUsers and RolesneinAccess rights for users, groups and roles according to SQL-standard

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
RisingWaveRRDtoolSplice Machine
DB-Engines Blog Posts

Time Series DBMS are the database category with the fastest increase in popularity
4. Juli 2016, Matthias Gelbmann

Time Series DBMS as a new trend?
1. Juni 2015, Paul Andlinger

alle anzeigen

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19. Januar 2021, Datanami

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17. April 2019, TechTarget

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10. März 2020, Towards Data Science

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