DBMS > Oracle Rdb vs. TigerGraph vs. TinkerGraph vs. Valentina Server

Vergleich der Systemeigenschaften Oracle Rdb vs. TigerGraph vs. TinkerGraph vs. Valentina Server

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

A complete, distributed, parallel graph computing platform supporting web-scale data analytics in real-time

A lightweight, in-memory graph engine that serves as a reference implementation of the TinkerPop3 API

Object-relational database and reports server

Primäres Datenbankmodell

Relational DBMS

Graph DBMS

Relational DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	1,08
Rang	#184	Overall
	#85	Relational DBMS

Punkte	1,83
Rang	#139	Overall
	#13	Graph DBMS

Punkte	0,08
Rang	#348	Overall
	#35	Graph DBMS

Punkte	0,17
Rang	#327	Overall
	#145	Relational DBMS

Website

www.oracle.com/database/technologies/related/rdb.html

www.tigergraph.com

tinkerpop.apache.org/docs/current/reference/#tinkergraph-gremlin

www.valentina-db.net

Technische Dokumentation

www.oracle.com/database/technologies/related/rdb-doc.html

docs.tigergraph.com

valentina-db.com/docs/dokuwiki/v5/doku.php

Entwickler

Oracle, originally developed by Digital Equipment Corporation (DEC)

Paradigma Software

Erscheinungsjahr

1984

2017

2009

1999

Aktuelle Version

7.4.1.1, 2021

5.7.5

Lizenz

Commercial or Open Source

kommerziell

Open Source

Apache 2.0

kommerziell

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

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Implementierungssprache

C++

Java

Server Betriebssysteme

HP Open VMS

Linux

Linux
OS X
Windows

Datenschema

Flexible Schema (defined schema, partial schema, schema free)

schemafrei

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

nein

SQL

Support of SQL

SQL-like query language (GSQL)

nein

APIs und andere Zugriffskonzepte

GSQL (TigerGraph Query Language)
Kafka
RESTful HTTP/JSON API

TinkerPop 3

ODBC

Unterstützte Programmiersprachen

C++
Java

Groovy
Java

.Net
C
C#
C++
Objective-C
PHP
Ruby
Visual Basic
Visual Basic.NET

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

nein

Triggers

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

keine

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

keine

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency

keine

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

Relationships in graphs

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

yes, on a single node

ACID

nein

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

nein

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

optional

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

Role-based access control

nein

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

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sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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