DBMS > Oracle Rdb vs. PostGIS vs. TinkerGraph vs. Warp 10

Vergleich der Systemeigenschaften Oracle Rdb vs. PostGIS vs. TinkerGraph vs. Warp 10

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

Spatial extension of PostgreSQL

A lightweight, in-memory graph engine that serves as a reference implementation of the TinkerPop3 API

TimeSeries DBMS specialized on timestamped geo data based on LevelDB or HBase

Primäres Datenbankmodell

Sekundäre Datenbankmodelle

Relational DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	1,08
Rang	#187	Overall
	#85	Relational DBMS

Punkte	23,90
Rang	#29	Overall
	#1	Spatial DBMS

Punkte	0,12
Rang	#344	Overall
	#34	Graph DBMS

Punkte	0,08
Rang	#358	Overall
	#35	Time Series DBMS

Website

www.oracle.com/database/technologies/related/rdb.html

postgis.net

tinkerpop.apache.org/docs/current/reference/#tinkergraph-gremlin

www.warp10.io

Technische Dokumentation

www.oracle.com/database/technologies/related/rdb-doc.html

postgis.net/documentation

www.warp10.io/content/02_Getting_started

Entwickler

Oracle, originally developed by Digital Equipment Corporation (DEC)

SenX

Erscheinungsjahr

1984

2005

2009

2015

Aktuelle Version

7.4.1.1, 2021

3.4.2, Februar 2024

Lizenz

Commercial or Open Source

kommerziell

Open Source

GPL v2.0

Open Source

Apache 2.0

Open Source

Apache License 2.0

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

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Implementierungssprache

Java

Server Betriebssysteme

HP Open VMS

Linux
OS X
Windows

Datenschema

Flexible Schema (defined schema, partial schema, schema free)

schemafrei

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

nein

SQL

Support of SQL

nein

APIs und andere Zugriffskonzepte

TinkerPop 3

HTTP API
Jupyter
WebSocket

Unterstützte Programmiersprachen

Groovy
Java

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

benutzerdefinierte Funktionen

nein

WarpScript

Triggers

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

basierend auf PostgreSQL

keine

Sharding

basierend auf HBase

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

basierend auf PostgreSQL

keine

frei wählbarer Replikationsfaktor

basierend auf HBase

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency

keine

Immediate Consistency

basierend auf HBase

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

Relationships in graphs

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

yes, on a single node

ACID

nein

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

nein

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

optional

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

basierend auf PostgreSQL

nein

Mandatory use of cryptographic tokens, containing fine-grained authorizations

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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