DBMS > OpenMLDB vs. PostGIS vs. Sadas Engine vs. Warp 10

Vergleich der Systemeigenschaften OpenMLDB vs. PostGIS vs. Sadas Engine vs. Warp 10

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

An open-source machine learning database that provides a feature platform for training and inference

Spatial extension of PostgreSQL

SADAS Engine is a columnar DBMS specifically designed for high performance in data warehouse environments

TimeSeries DBMS specialized on timestamped geo data based on LevelDB or HBase

Primäres Datenbankmodell

Sekundäre Datenbankmodelle

Relational DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	0,11
Rang	#339	Overall
	#30	Time Series DBMS

Punkte	20,16
Rang	#29	Overall
	#1	Spatial DBMS

Punkte	0,00
Rang	#385	Overall
	#159	Relational DBMS

Punkte	0,06
Rang	#351	Overall
	#35	Time Series DBMS

Website

Technische Dokumentation

openmldb.ai/docs/zh/main

postgis.net/documentation

www.sadasengine.com/en/sadas-engine-download-free-trial-and-documentation/#documentation

www.warp10.io/content/02_Getting_started

Entwickler

4 Paradigm Inc.

SADAS s.r.l.

SenX

Erscheinungsjahr

2020

2005

2006

2015

Aktuelle Version

2024-2 February 2024

3.4.2, Februar 2024

8.0

Lizenz

Commercial or Open Source

Open Source

GPL v2.0

kommerziell

free trial version available

Open Source

Apache License 2.0

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

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Implementierungssprache

C++, Java, Scala

C++

Java

Server Betriebssysteme

Linux

AIX
Linux
Windows

Linux
OS X
Windows

Datenschema

Fixed schema

schemafrei

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

nein

SQL

Support of SQL

nein

APIs und andere Zugriffskonzepte

JDBC
SQLAlchemy

JDBC
ODBC
Proprietäres Protokoll

HTTP API
Jupyter
WebSocket

Unterstützte Programmiersprachen

C++
Go
Java
Python
Scala

.Net
C
C#
C++
Groovy
Java
PHP
Python

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

nein

benutzerdefinierte Funktionen

nein

WarpScript

Triggers

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

horizontal partitioning

basierend auf PostgreSQL

horizontale Partitionierung

Sharding

basierend auf HBase

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

Source-Replica Replikation

basierend auf PostgreSQL

keine

frei wählbarer Replikationsfaktor

basierend auf HBase

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency

basierend auf HBase

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

nein

ACID

nein

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

managed by 'Learn by Usage'

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

fine grained access rights according to SQL-standard

basierend auf PostgreSQL

Access rights for users, groups and roles according to SQL-standard

Mandatory use of cryptographic tokens, containing fine-grained authorizations

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen

DB-Engines Blog Posts

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6. April 2021, Matthias Gelbmann

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