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OmniSci Systemeigenschaften

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Unsere Besucher vergleichen OmniSci oft mit Kinetica, Brytlyt und Vertica.

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameOmniSci infoFormerly named 'MapD', rebranded to 'OmniSci' in September 2018
KurzbeschreibungA high performance, in-memory, column-oriented RDBMS, designed to run on GPUs
Primäres DatenbankmodellRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleKey-Value Store
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte2,33
Rang#95  Overall
#48  Relational DBMS
Websitewww.omnisci.com
Technische Dokumentationwww.omnisci.com/­docs/­latest
EntwicklerMapD Technologies, Inc.
Erscheinungsjahr2016
Aktuelle VersionV4
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache Version 2; enterprise edition available
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarnein
ImplementierungsspracheC++ and CUDA
Server BetriebssystemeLinux
Datenschemaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTnein
Sekundärindizesnein
SQL infoSupport of SQLja
APIs und andere ZugriffskonzepteThrift
JDBC
ODBC
Unterstützte ProgrammiersprachenAll languages supporting JDBC/ODBC/Thrift
Python
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresnein
Triggersnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenSharding infoRound robin
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenMaster-Master Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationennein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationennein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
OmniSci infoFormerly named 'MapD', rebranded to 'OmniSci' in September 2018
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Global GPU Database Market 2025 Outlook By Kinetica, Omnisci, Sqream, Neo4j, Nvidia, Brytlyt, Jedox, Blazegraph, Blazingdb, Zilliz, Heterodb, H2o.Ai, Fastdata.Io, Fuzzy Logix, Graphistry, Anaconda
26. Dezember 2018, openPR

GPU Database Market Overview and Growth Rate Analysis 2018-2023 by Leading Companies: Kinetica, Neo4j, Nvidia, Brytlyt, Omnisci, Sqream
15. Januar 2019, openPR

OmniSci, formerly MapD, gets $55 million in series C funding
4. Oktober 2018, Packt Hub

GPU Database Market Expected to Reach $455 Million by 2023 - Press Release
27. Dezember 2018, Digital Journal

Doing a reality check on GPU-accelerated databases
9. November 2018, SiliconANGLE News

bereitgestellt von Google News

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