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DBMS > NSDb vs. Oracle Rdb vs. Spark SQL vs. SpatiaLite

Vergleich der Systemeigenschaften NSDb vs. Oracle Rdb vs. Spark SQL vs. SpatiaLite

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NameNSDb  Xaus Vergleich ausschliessenOracle Rdb  Xaus Vergleich ausschliessenSpark SQL  Xaus Vergleich ausschliessenSpatiaLite  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungScalable, High-performance Time Series DBMS designed for Real-time Analytics on top of KubernetesSpark SQL ist ein Spark-Modul für die Verarbeitung strukturierter DatenSpatial extension of SQLite
Primäres DatenbankmodellTime Series DBMSRelational DBMSRelational DBMSSpatial DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleRelational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,00
Rang#383  Overall
#41  Time Series DBMS
Punkte1,08
Rang#184  Overall
#85  Relational DBMS
Punkte18,96
Rang#33  Overall
#20  Relational DBMS
Punkte1,60
Rang#149  Overall
#3  Spatial DBMS
Websitensdb.iowww.oracle.com/­database/­technologies/­related/­rdb.htmlspark.apache.org/­sqlwww.gaia-gis.it/­fossil/­libspatialite/­index
Technische Dokumentationnsdb.io/­Architecturewww.oracle.com/­database/­technologies/­related/­rdb-doc.htmlspark.apache.org/­docs/­latest/­sql-programming-guide.htmlwww.gaia-gis.it/­gaia-sins/­spatialite_topics.html
EntwicklerOracle, originally developed by Digital Equipment Corporation (DEC)Apache Software FoundationAlessandro Furieri
Erscheinungsjahr2017198420142008
Aktuelle Version7.4.1.1, 20213.5.0 ( 2.13), September 20235.0.0, August 2020
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache Version 2.0kommerziellOpen Source infoApache 2.0Open Source infoMPL 1.1, GPL v2.0 or LGPL v2.1
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJava, ScalaScalaC++
Server BetriebssystemeLinux
macOS
HP Open VMSLinux
OS X
Windows
serverlos
DatenschemaFlexible Schema (defined schema, partial schema, schema free)jaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateyes: int, bigint, decimal, stringjajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinneinnein
Sekundärindizesall fields are automatically indexedjaneinja
SQL infoSupport of SQLSQL-like query languagejaSQL-like DML and DDL statementsja
APIs und andere ZugriffskonzeptegRPC
HTTP REST
WebSocket
JDBC
ODBC
Unterstützte ProgrammiersprachenJava
Scala
Java
Python
R
Scala
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinneinnein
Triggersneinja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingyes, utilizing Spark Corekeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenkeinekeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinjaneinja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationenneinyes, on a single nodeneinACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der DatenUsing Apache Lucenejajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinneinja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleneinnein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
NSDbOracle RdbSpark SQLSpatiaLite
DB-Engines Blog Posts

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6. April 2021, Matthias Gelbmann

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4. Mai 2013, O'Reilly Media

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24. Januar 2024, Towards Data Science

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