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DBMS > Microsoft Azure Synapse Analytics vs. Sphinx vs. TDengine

Vergleich der Systemeigenschaften Microsoft Azure Synapse Analytics vs. Sphinx vs. TDengine

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameMicrosoft Azure Synapse Analytics infopreviously named Azure SQL Data Warehouse  Xaus Vergleich ausschliessenSphinx  Xaus Vergleich ausschliessenTDengine  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungElastic, large scale data warehouse service leveraging the broad eco-system of SQL ServerOpen Source Suchmaschine zum Suchen in Daten aus verschiedenen Quellen, u.a. relationalen DatenbankenTime Series DBMS and big data platform
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSSuchmaschineTime Series DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleRelational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte20,56
Rang#31  Overall
#19  Relational DBMS
Punkte5,98
Rang#56  Overall
#5  Suchmaschinen
Punkte2,60
Rang#107  Overall
#8  Time Series DBMS
Websiteazure.microsoft.com/­services/­synapse-analyticssphinxsearch.comgithub.com/­taosdata/­TDengine
tdengine.com
Technische Dokumentationdocs.microsoft.com/­azure/­synapse-analyticssphinxsearch.com/­docsdocs.tdengine.com
EntwicklerMicrosoftSphinx Technologies Inc.TDEngine, previously Taos Data
Erscheinungsjahr201620012019
Aktuelle Version3.5.1, Februar 20233.0, August 2022
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen Source infoGPL Version 2, kommerzielle Lizenz erhältlichOpen Source infoAGPL V3, also commercial editions available
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC++C++C
Server BetriebssystemegehostetFreeBSD
Linux
NetBSD
OS X
Solaris
Windows
Linux
Windows
Datenschemajajaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaneinja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinnein
Sekundärindizesjaja infoFull-Text Index auf allen Suchfeldernnein
SQL infoSupport of SQLjaSQL-like query language (SphinxQL)Standard SQL with extensions for time-series applications
APIs und andere ZugriffskonzepteADO.NET
JDBC
ODBC
Proprietäres ProtokollJDBC
RESTful HTTP API
Unterstützte ProgrammiersprachenC#
Java
PHP
C++ infoinoffizielle Client Library
Java
Perl infoinoffizielle Client Library
PHP
Python
Ruby infoinoffizielle Client Library
C
C#
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Rust
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresTransact SQLneinnein
Triggersneinneinyes, via alarm monitoring
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenSharding, horizontal partitioningSharding infoAufteilung der Daten erfolgt manuell, Suchabfragen auf verteilten Index werden unterstützt.Sharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenjakeineja
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätnein infodocs.microsoft.com/­en-us/­azure/­synapse-analytics/­sql-data-warehouse/­sql-data-warehouse-table-constraintsneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjaja infoDer Originalinhalt von Feldern wird nicht im Sphinx-Index gespeichert.ja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrollejaneinyes
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
Microsoft Azure Synapse Analytics infopreviously named Azure SQL Data WarehouseSphinxTDengine
Specific characteristicsTDengine™ is a next generation data historian purpose-built for Industry 4.0 and...
» mehr
Competitive advantagesHigh Performance at any Scale: TDengine is purpose-built for handling massive industrial...
» mehr
Typical application scenariosTDengine is designed for Industrial IoT scenarios, including: Manufacturing Connected...
» mehr
Market metricsTDengine has garnered over 22,500 stars on GitHub and is used in over 50 countries...
» mehr
Licensing and pricing modelsTDengine OSS is an open source, cloud native time series database. It includes built-in...
» mehr
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sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
Microsoft Azure Synapse Analytics infopreviously named Azure SQL Data WarehouseSphinxTDengine
DB-Engines Blog Posts

The DB-Engines ranking includes now search engines
4. Februar 2013, Paul Andlinger

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