DBMS > jBASE vs. Lovefield vs. RisingWave

Vergleich der Systemeigenschaften jBASE vs. Lovefield vs. RisingWave

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

A robust multi-value DBMS comprising development tools and middleware

Embeddable relational database for web apps written in pure JavaScript

A distributed RDBMS for stream processing, wire-compatible with PostgreSQL

Primäres Datenbankmodell

Multivalue DBMS

Relational DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	1,49
Rang	#156	Overall
	#3	Multivalue DBMS

Punkte	0,33
Rang	#286	Overall
	#131	Relational DBMS

Punkte	0,64
Rang	#238	Overall
	#110	Relational DBMS

Website

www.rocketsoftware.com/products/rocket-multivalue-application-development-platform/rocket-jbase

google.github.io/lovefield

www.risingwave.com/database

Technische Dokumentation

docs.rocketsoftware.com/bundle?labelkey=jbase_5.9

github.com/google/lovefield/blob/master/docs/spec_index.md

docs.risingwave.com/docs/current/intro

Entwickler

Rocket Software (früher Zumasys)

Google

RisingWave Labs

Erscheinungsjahr

1991

2014

2022

Aktuelle Version

5.7

2.1.12, February 2017

1.2, September 2023

Lizenz

Commercial or Open Source

kommerziell

Open Source

Apache 2.0

Open Source

Apache Version 2.0

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

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Database as a Service

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Implementierungssprache

JavaScript

Rust

Server Betriebssysteme

AIX
Linux
Windows

server-less, requires a JavaScript environment (browser, Node.js)

tested with Chrome, Firefox, IE, Safari

Docker
Linux
macOS

Datenschema

schemafrei

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

optional

Standard SQL-types and JSON

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

SQL

Support of SQL

Embedded SQL for jBASE in BASIC

SQL-like query language

via JavaScript builder pattern

APIs und andere Zugriffskonzepte

JDBC
ODBC
Propriätäres Protokoll
RESTful HTTP API
SOAP-basiertes API

JDBC
PostgreSQL wire protocol

Unterstützte Programmiersprachen

.Net
Basic
Jabbascript
Java

JavaScript

Go
Java
JavaScript (Node.js)
Python

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

nein

UDFs in Python or Java

Triggers

Using read-only observers

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

Sharding

keine

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

keine

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

ACID

nein

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

yes, by using IndexedDB or the cloud service Firebase Realtime Database

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

using MemoryDB

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

Access rights can be defined down to the item level

nein

Users and Roles

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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