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DBMS > Kdb vs. Lovefield vs. Microsoft Azure AI Search vs. Solr

Vergleich der Systemeigenschaften Kdb vs. Lovefield vs. Microsoft Azure AI Search vs. Solr

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameKdb  Xaus Vergleich ausschliessenLovefield  Xaus Vergleich ausschliessenMicrosoft Azure AI Search  Xaus Vergleich ausschliessenSolr  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungHoch performantes Time Series DBMSEmbeddable relational database for web apps written in pure JavaScriptSearch-as-a-service for web and mobile app developmentEine häufig verwendete Suchmaschinentechnologie basierend auf Apache Lucene
Primäres DatenbankmodellTime Series DBMS
Vektor DBMS
Relational DBMSSuchmaschineSuchmaschine
Sekundäre DatenbankmodelleRelational DBMSVektor DBMSSpatial DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte7,71
Rang#49  Overall
#2  Time Series DBMS
#1  Vektor DBMS
Punkte0,33
Rang#286  Overall
#131  Relational DBMS
Punkte5,52
Rang#59  Overall
#6  Suchmaschinen
Punkte41,02
Rang#24  Overall
#3  Suchmaschinen
Websitekx.comgoogle.github.io/­lovefieldazure.microsoft.com/­en-us/­services/­searchsolr.apache.org
Technische Dokumentationcode.kx.comgithub.com/­google/­lovefield/­blob/­master/­docs/­spec_index.mdlearn.microsoft.com/­en-us/­azure/­searchsolr.apache.org/­resources.html
EntwicklerKx Systems, a division of First Derivatives plcGoogleMicrosoftApache Software Foundation
Erscheinungsjahr2000 infokdb wurde im Jahr 2000 veröffentlicht, kdb+ 2003201420152006
Aktuelle Version3.6, Mai 20182.1.12, February 2017V19.6.1, Mai 2024
Lizenz infoCommercial or Open Sourcekommerziell infoKostenlose 32-bit VersionOpen Source infoApache 2.0kommerziellOpen Source infoApache Version 2
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinjanein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheqJavaScriptJava
Server BetriebssystemeLinux
OS X
Solaris
Windows
server-less, requires a JavaScript environment (browser, Node.js) infotested with Chrome, Firefox, IE, SafarigehostetAlle Betriebssysteme mit einer Java VM infoLäuft als Servlet in einem Servlet Container (z.B. Tomcat, Jetty ist inkludiert)
Datenschemajajajaja infoDynamic Fields enables on-the-fly addition of new fields
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajaja infomit benutzerdefinierten Datentypen und automatic typing
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTjaneinneinja
Sekundärindizesja infotable attribute 'grouped'jajaja infoAlle Suchfelder werden automatisch indiziert
SQL infoSupport of SQLSQL-like query language (q)SQL-like query language infovia JavaScript builder patternneinSolr Parallel SQL Interface
APIs und andere ZugriffskonzepteHTTP API
JDBC
Jupyter
Kafka
ODBC
WebSocket
RESTful HTTP APIJava API
RESTful HTTP/JSON API
Unterstützte ProgrammiersprachenC
C#
C++
Go
J
Java
JavaScript
Lua
MatLab
Perl
PHP
Python
R
Scala
JavaScriptC#
Java
JavaScript
Python
.Net
Erlang
Java
JavaScript
jede Sprache, die Sockets und entweder XML oder JSON unterstützt
Perl
PHP
Python
Ruby
Scala
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresbenutzerdefinierte FunktionenneinneinJava plugins
Triggersja infomittels ViewsUsing read-only observersneinja infoUser configurable commands triggered on index changes
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenhorizontale PartitionierungkeineSharding infoImplicit feature of the cloud serviceSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenSource-Replica Replikationkeineja infoImplicit feature of the cloud serviceja
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationennein infoein vergleichbares Paradigma wird intern verwendetneinneinspark-solr: github.com/­lucidworks/­spark-solr and streaming expressions to reduce
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyEventual Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätjajaneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinACIDneinoptimistic Locking
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjayes, by using IndexedDB or the cloud service Firebase Realtime Databasejaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaja infousing MemoryDBneinja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleRechteverwaltung mit Benutzeraccountsneinja infousing Azure authenticationja
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
KdbLovefieldMicrosoft Azure AI SearchSolr
Specific characteristicsIntegrated columnar database & programming system for streaming, real time and historical...
» mehr
Competitive advantagesprovides seamless scalability; runs on industry standard server platforms; is top-ranked...
» mehr
Typical application scenariostick database streaming sensor data massive intelligence applications oil and gas...
» mehr
Key customersGoldman Sachs Morgan Stanley Merrill Lynch J.P. Morgan Deutsche Bank IEX Securities...
» mehr
Market metricskdb+ performance and reliability proven by our customers in critical infrastructure...
» mehr
Licensing and pricing modelsupon request
» mehr

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
KdbLovefieldMicrosoft Azure AI SearchSolr
DB-Engines Blog Posts

Elasticsearch replaced Solr as the most popular search engine
12. Januar 2016, Paul Andlinger

Enterprise Search Engines almost double their popularity in the last 12 months
2. Juli 2014, Paul Andlinger

The DB-Engines ranking includes now search engines
4. Februar 2013, Paul Andlinger

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