DBMS > Kdb+

Kdb+ Systemeigenschaften

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

Hoch performantes Time Series DBMS

Primäres Datenbankmodell

Time Series DBMS

Sekundäre Datenbankmodelle

Relational DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	5,43
Rang	#56	Overall
	#2	Time Series DBMS

Website

kx.com

Technische Dokumentation

code.kx.com

Entwickler

Kx Systems, a division of First Derivatives plc

Erscheinungsjahr

2000

kdb wurde im Jahr 2000 veröffentlicht, kdb+ 2003

Aktuelle Version

3.6, Mai 2018

Lizenz

Commercial or Open Source

kommerziell info

Kostenlose 32-bit Version

Ausschließlich ein Cloud-Service info

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links) info

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

Server Betriebssysteme

Linux
OS X
Solaris
Windows

Datenschema

Typisierung info

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

XML Unterstützung info

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

Sekundärindizes

table attribute 'grouped'

SQL

Support of SQL

SQL-like query language (q)

APIs und andere Zugriffskonzepte

HTTP API
Jupyter
Kafka
WebSocket
JDBC
ODBC

Unterstützte Programmiersprachen

C
C#
C++
Go
J
Java
JavaScript
Lua
MatLab
Perl
PHP
Python
R
Scala

Server-seitige Scripts info

Stored Procedures

benutzerdefinierte Funktionen

Triggers

mittels Views

Partitionierungsmechanismen info

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

horizontale Partitionierung

Replikationsmechanismen info

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

Master-Slave Replikation

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

ein vergleichbares Paradigma wird intern verwendet

Konsistenzkonzept info

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency

Fremdschlüssel info

referenzielle Integrität

Transaktionskonzept info

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

nein

Concurrency info

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability info

Dauerhafte Speicherung der Daten

In-Memory Unterstützung info

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

Berechtigungskonzept info

Zugriffskontrolle

Rechteverwaltung mit Benutzeraccounts

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Specific characteristics

Integrated columnar database & programming system for streaming, real time and historical data
Standard OS & hardware
In-database analytics
Built-in Compression
Built-in Parallelism
Language Support: C,C#, C++, Java, JavaScript, R etc.
Community Language Support: Python, Scala, NodeJS, PHP, Erlang etc.

Interfaces: ODBC, JDBC, HTTP & WebSockets

Competitive advantages

provides seamless scalability;
runs on industry standard server platforms;
is top-ranked in third-party benchmark testing;
has an extremely small footprint, which makes installation and maintenance fast and straightforward;
easily accommodates available APIs for connectivity to major external systems and modules;
requires fewer developers, contributing to lower total cost of ownership.

Typical application scenarios

tick database
streaming sensor data
massive intelligence applications
oil and gas sensors
click stream analytics
pharmaceutical research

Key customers

Goldman Sachs

Morgan Stanley

Merrill Lynch

J.P. Morgan

Deutsche Bank

IEX

Securities Exchange Commission

Shenzhen Stock Exchange

Oppenheimer Capital Markets

Independent Electricity System Operator, Ontario

Market metrics

kdb+ performance and reliability proven by our customers in critical infrastructure for over the past 20 years
100's of customers, including all of the top global investment banks.

Licensing and pricing models

upon request

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen

DB-Engines Blog Posts

Time Series DBMS are the database category with the fastest increase in popularity
4. Juli 2016, Matthias Gelbmann

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7. Juni 2019, HPCwire

It’s About Time For Time Series Databases
25. Januar 2018, The Next Platform

Analyze and adapt: Data pros at 4 Chicago companies discuss how trends influence projects
16. April 2019, Built In Chicago

At Kx Systems Big Data Is Old News
24. September 2012, Forbes

Kx extends relationship with NASA Frontier Development Lab and the SETI Institute
10. Juli 2018, SETI Institute

bereitgestellt von Google News

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