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DBMS > KairosDB vs. Sadas Engine vs. Titan vs. Trafodion

Vergleich der Systemeigenschaften KairosDB vs. Sadas Engine vs. Titan vs. Trafodion

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameKairosDB  Xaus Vergleich ausschliessenSadas Engine  Xaus Vergleich ausschliessenTitan  Xaus Vergleich ausschliessenTrafodion  Xaus Vergleich ausschliessen
Titan has been decommisioned after the takeover by Datastax. It will be removed from the DB-Engines ranking. A fork has been open-sourced as JanusGraph.Apache Trafodion has been retired in 2021. Therefore it is excluded from the DB-Engines Ranking.
KurzbeschreibungVerteiltes Time Series DBMS basierend auf CassandraSADAS Engine is a columnar DBMS specifically designed for high performance in data warehouse environmentsTitan ist ein Graph DBMS optimiert für verteilte Clusters.Transactional SQL-on-Hadoop DBMS
Primäres DatenbankmodellTime Series DBMSRelational DBMSGraph DBMSRelational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,62
Rang#239  Overall
#20  Time Series DBMS
Punkte0,00
Rang#383  Overall
#158  Relational DBMS
Websitegithub.com/­kairosdb/­kairosdbwww.sadasengine.comgithub.com/­thinkaurelius/­titantrafodion.apache.org
Technische Dokumentationkairosdb.github.iowww.sadasengine.com/­en/­sadas-engine-download-free-trial-and-documentation/­#documentationgithub.com/­thinkaurelius/­titan/­wikitrafodion.apache.org/­documentation.html
EntwicklerSADAS s.r.l.Aurelius, owned by DataStaxApache Software Foundation, originally developed by HP
Erscheinungsjahr2013200620122014
Aktuelle Version1.2.2, November 20188.02.3.0, Februar 2019
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache 2.0kommerziell infofree trial version availableOpen Source infoApache Lizenz, Version 2.0Open Source infoApache 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaC++JavaC++, Java
Server BetriebssystemeLinux
OS X
Windows
AIX
Linux
Windows
Linux
OS X
Unix
Windows
Linux
Datenschemaschemafreijajaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinnein
Sekundärindizesneinjajaja
SQL infoSupport of SQLneinjaneinja
APIs und andere ZugriffskonzepteGraphite protocol
HTTP REST
Telnet API
JDBC
ODBC
Proprietäres Protokoll
Java API
TinkerPop Blueprints
TinkerPop Frames
TinkerPop Gremlin
TinkerPop Rexster
ADO.NET
JDBC
ODBC
Unterstützte ProgrammiersprachenJava
JavaScript infoNode.js
PHP
Python
.Net
C
C#
C++
Groovy
Java
PHP
Python
Clojure
Java
Python
All languages supporting JDBC/ODBC/ADO.Net
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresneinneinjaJava Stored Procedures
Triggersneinneinjanein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenSharding infobasierend auf Cassandrahorizontale Partitionierungja infoüber integrierbare Storage BackendsSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenfrei wählbarer Replikationsfaktor infobasierend auf Cassandrakeinejaja, durch HBase
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinja infomittels Faunus, eine Graph Analytics Engineja infomittels user defined functions und HBase
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual Consistency infobasierend auf Cassandra
Immediate Consistency infobasierend auf Cassandra
Immediate ConsistencyEventual Consistency
Immediate Consistency
Immediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinjaja infoBeziehungen in Graphja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinACIDACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja infoUnterstützt verschiedene Storage Backends: Cassandra, HBase, Berkeley DB, Akiban, Hazelcastja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinja infomanaged by 'Learn by Usage'nein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleeinfacher Passwort-basierter ZugriffsschutzAccess rights for users, groups and roles according to SQL-standardBenutzer Authentification und Sicherheit via Rexster Graph ServerBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
KairosDBSadas EngineTitanTrafodion
DB-Engines Blog Posts

Graph DBMS increased their popularity by 500% within the last 2 years
3. März 2015, Paul Andlinger

Graph DBMSs are gaining in popularity faster than any other database category
21. Januar 2014, Matthias Gelbmann

alle anzeigen

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Real-Time Performance and Health Monitoring Using Netdata
2. September 2019, CNX Software

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Titan Graph Database Integration with DynamoDB: World-class Performance, Availability, and Scale for New Workloads
20. August 2015, All Things Distributed

Amazon DynamoDB Storage Backend for Titan: Distributed Graph Database | Amazon Web Services
24. August 2015, AWS Blog

JanusGraph Picks Up Where TitanDB Left Off
13. Januar 2017, Datanami

5 Q's with Graph Database Expert Marko Rodriguez – Center for Data Innovation
9. November 2013, Center for Data Innovation

DSE Graph review: Graph database does double duty
14. November 2019, InfoWorld

bereitgestellt von Google News

SQL-on-Hadoop Database Trafodion Bridges Transactions and Analysis
24. Januar 2018, The New Stack

Evaluating HTAP Databases for Machine Learning Applications
2. November 2016, KDnuggets

Low-latency, distributed database architectures are critical for emerging fog applications
7. April 2022, Embedded Computing Design

bereitgestellt von Google News



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