DBMS > KairosDB vs. Sadas Engine vs. Spark SQL vs. Transwarp StellarDB

Vergleich der Systemeigenschaften KairosDB vs. Sadas Engine vs. Spark SQL vs. Transwarp StellarDB

Bitte wählen Sie ein weiteres System aus, um es in den Vergleich aufzunehmen.

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
Name	KairosDB  Xaus Vergleich ausschliessen	Sadas Engine  Xaus Vergleich ausschliessen	Spark SQL  Xaus Vergleich ausschliessen	Transwarp StellarDB  Xaus Vergleich ausschliessen
Kurzbeschreibung	Verteiltes Time Series DBMS basierend auf Cassandra	SADAS Engine is a columnar DBMS specifically designed for high performance in data warehouse environments	Spark SQL ist ein Spark-Modul für die Verarbeitung strukturierter Daten	A distributed graph DBMS built for enterprise-level graph applications
Primäres Datenbankmodell	Time Series DBMS	Relational DBMS	Relational DBMS	Graph DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 0,67 Rang #233   Overall #20   Time Series DBMS	Punkte 0,07 Rang #373   Overall #157   Relational DBMS	Punkte 18,04 Rang #33   Overall #20   Relational DBMS	Punkte 0,07 Rang #371   Overall #39   Graph DBMS
Website	github.com/­kairosdb/­kairosdb	www.sadasengine.com	spark.apache.org/­sql	www.transwarp.cn/­en/­product/­stellardb
Technische Dokumentation	kairosdb.github.io	www.sadasengine.com/­en/­sadas-engine-download-free-trial-and-documentation/­#documentation	spark.apache.org/­docs/­latest/­sql-programming-guide.html
Entwickler		SADAS s.r.l.	Apache Software Foundation	Transwarp
Erscheinungsjahr	2013	2006	2014
Aktuelle Version	1.2.2, November 2018	8.0	3.5.0 ( 2.13), September 2023
Lizenz Commercial or Open Source	Open Source Apache 2.0	kommerziell free trial version available	Open Source Apache 2.0	kommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache	Java	C++	Scala
Server Betriebssysteme	Linux OS X Windows	AIX Linux Windows	Linux OS X Windows
Datenschema	schemafrei	ja	ja
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	ja	ja	ja
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	nein	nein	nein
Sekundärindizes	nein	ja	nein
SQL Support of SQL	nein	ja	SQL-like DML and DDL statements	SQL-like query language
APIs und andere Zugriffskonzepte	Graphite protocol HTTP REST Telnet API	JDBC ODBC Proprietäres Protokoll	JDBC ODBC	OpenCypher
Unterstützte Programmiersprachen	Java JavaScript Node.js PHP Python	.Net C C# C++ Groovy Java PHP Python	Java Python R Scala
Server-seitige Scripts Stored Procedures	nein	nein	nein
Triggers	nein	nein	nein
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	Sharding basierend auf Cassandra	horizontale Partitionierung	yes, utilizing Spark Core	horizontal partitioning
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	frei wählbarer Replikationsfaktor basierend auf Cassandra	keine	keine
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	nein	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Eventual Consistency basierend auf Cassandra Immediate Consistency basierend auf Cassandra	Immediate Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	nein	ja	nein
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	nein		nein
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja	ja	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	nein	ja managed by 'Learn by Usage'	nein
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	einfacher Passwort-basierter Zugriffsschutz	Access rights for users, groups and roles according to SQL-standard	nein	yes
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	KairosDB	Sadas Engine	Spark SQL	Transwarp StellarDB
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten	Real-Time Performance and Health Monitoring Using Netdata 2. September 2019, CNX Software Expo: Real Time A/B Testing and Monitoring with Spark Streaming and Kafka at Walmart Labs 24. Mai 2019, InfoQ.com bereitgestellt von Google News		Use Amazon Athena with Spark SQL for your open-source transactional table formats | Amazon Web Services 24. Januar 2024, AWS Blog What is Apache Spark? The big data platform that crushed Hadoop 3. April 2024, InfoWorld Cracking the Apache Spark Interview: 80+ Top Questions and Answers for 2024 1. April 2024, Simplilearn Performant IPv4 Range Spark Joins | by Jean-Claude Cote 24. Januar 2024, Towards Data Science Simba Technologies(R) Introduces New, Powerful JDBC Driver With SQL Connector for Apache Spark(TM) 17. März 2024, Yahoo Singapore News bereitgestellt von Google News

Teilen sie diese Seite mit ihrem Netzwerk