DBMS > JanusGraph vs. NSDb vs. SiteWhere vs. Transwarp Hippo

Vergleich der Systemeigenschaften JanusGraph vs. NSDb vs. SiteWhere vs. Transwarp Hippo

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Name	JanusGraph successor of Titan  Xaus Vergleich ausschliessen	NSDb  Xaus Vergleich ausschliessen	SiteWhere  Xaus Vergleich ausschliessen	Transwarp Hippo  Xaus Vergleich ausschliessen
Kurzbeschreibung	A Graph DBMS optimized for distributed clusters It was forked from the latest code base of Titan in January 2017	Scalable, High-performance Time Series DBMS designed for Real-time Analytics on top of Kubernetes	M2M Integrationsplatform zur Speicherung und Abfrage von Zeitserien	Cloud-native distributed Vector DBMS that supports storage, retrieval, and management of massive vector-based datasets
Primäres Datenbankmodell	Graph DBMS	Time Series DBMS	Time Series DBMS	Vektor DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 2,02 Rang #125   Overall #12   Graph DBMS	Punkte 0,08 Rang #369   Overall #40   Time Series DBMS	Punkte 0,06 Rang #383   Overall #43   Time Series DBMS	Punkte 0,05 Rang #386   Overall #16   Vektor DBMS
Website	janusgraph.org	nsdb.io	github.com/­sitewhere/­sitewhere	www.transwarp.cn/­en/­subproduct/­hippo
Technische Dokumentation	docs.janusgraph.org	nsdb.io/­Architecture	sitewhere1.sitewhere.io/­index.html
Entwickler	Linux Foundation; originally developed as Titan by Aurelius		SiteWhere
Erscheinungsjahr	2017	2017	2010	2023
Aktuelle Version	0.6.3, Februar 2023			1.0, Mai 2023
Lizenz Commercial or Open Source	Open Source Apache 2.0	Open Source Apache Version 2.0	Open Source Common Public Attribution License Version 1.0	kommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache	Java	Java, Scala	Java	C++
Server Betriebssysteme	Linux OS X Unix Windows	Linux macOS	Linux OS X Windows	Linux macOS
Datenschema	ja		vordefiniertes Schema
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	ja	yes: int, bigint, decimal, string	ja	Vector, Numeric and String
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	nein	nein	nein	nein
Sekundärindizes	ja	all fields are automatically indexed	nein	nein
SQL Support of SQL	nein	SQL-like query language	nein	nein
APIs und andere Zugriffskonzepte	Java API TinkerPop Blueprints TinkerPop Frames TinkerPop Gremlin TinkerPop Rexster	gRPC HTTP REST WebSocket	HTTP REST	RESTful HTTP API
Unterstützte Programmiersprachen	Clojure Java Python	Java Scala		C++ Java Python
Server-seitige Scripts Stored Procedures	ja	nein		nein
Triggers	ja			nein
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	ja depending on the used storage backend (e.g. Cassandra, HBase, BerkeleyDB)	Sharding	Sharding basierend auf HBase	Sharding
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	ja		frei wählbarer Replikationsfaktor basierend auf HBase
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	ja via Faunus, a graph analytics engine	nein	nein	no
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Eventual Consistency Immediate Consistency	Eventual Consistency	Immediate Consistency	Immediate Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	ja Relationships in graphs	nein	nein	nein
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	ACID	nein	nein	nein
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja Unterstützt verschiedene Storage Backends: Cassandra, HBase, Berkeley DB, Akiban, Hazelcast	Using Apache Lucene	ja	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten			nein	ja
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	Benutzer Authentification und Sicherheit via Rexster Graph Server		Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept	Role based access control and fine grained access rights
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	JanusGraph successor of Titan	NSDb	SiteWhere	Transwarp Hippo
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten	Simple Deployment of a Graph Database: JanusGraph 12. Oktober 2020, Towards Data Science Database Deep Dives: JanusGraph 8. August 2019, ibm.com JanusGraph Picks Up Where TitanDB Left Off 13. Januar 2017, Datanami Nordstrom Builds Flexible Backend Ops with Kubernetes, Spark and JanusGraph 3. Oktober 2019, The New Stack Compose for JanusGraph arrives on Bluemix 15. September 2017, ibm.com bereitgestellt von Google News		SiteWhere: An open platform for connected devices 11. Juli 2017, Open Source For You 11 Best Open source IoT Platforms To Develop Smart Projects 9. März 2023, H2S Media bereitgestellt von Google News

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