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DBMS > Ingres vs. RRDtool vs. Sadas Engine vs. SAP SQL Anywhere vs. VictoriaMetrics

Vergleich der Systemeigenschaften Ingres vs. RRDtool vs. Sadas Engine vs. SAP SQL Anywhere vs. VictoriaMetrics

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameIngres  Xaus Vergleich ausschliessenRRDtool  Xaus Vergleich ausschliessenSadas Engine  Xaus Vergleich ausschliessenSAP SQL Anywhere infofrüher Adaptive Server Anywhere genannt  Xaus Vergleich ausschliessenVictoriaMetrics  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungBewährtes RDBMSIndustry standard data logging and graphing tool for time series data. RRD is an acronym for round-robin database. infoThe data is stored in a circular buffer, thus the system storage footprint remains constant over time.SADAS Engine is a columnar DBMS specifically designed for high performance in data warehouse environmentsRDBMS database and synchronization technologies for server, desktop, remote office, and mobile environmentsA fast, cost-effective and scalable Time Series DBMS and monitoring solution
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSTime Series DBMSRelational DBMSRelational DBMSTime Series DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte4,11
Rang#81  Overall
#44  Relational DBMS
Punkte1,87
Rang#136  Overall
#11  Time Series DBMS
Punkte0,00
Rang#383  Overall
#158  Relational DBMS
Punkte4,25
Rang#79  Overall
#43  Relational DBMS
Punkte1,32
Rang#162  Overall
#14  Time Series DBMS
Websitewww.actian.com/­databases/­ingresoss.oetiker.ch/­rrdtoolwww.sadasengine.comwww.sap.com/­products/­technology-platform/­sql-anywhere.htmlvictoriametrics.com
Technische Dokumentationdocs.actian.com/­ingresoss.oetiker.ch/­rrdtool/­docwww.sadasengine.com/­en/­sadas-engine-download-free-trial-and-documentation/­#documentationhelp.sap.com/­docs/­SAP_SQL_Anywheredocs.victoriametrics.com
github.com/­VictoriaMetrics/­VictoriaMetrics/­wiki
EntwicklerActian CorporationTobias OetikerSADAS s.r.l.SAP infofrüher SybaseVictoriaMetrics
Erscheinungsjahr1974 infoUrsprünglich bereits in den 1970 Jahren1999200619922018
Aktuelle Version11.2, Mai 20221.8.0, 20228.017, Juli 2015v1.91, Mai 2023
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen Source infoGPL V2 and FLOSSkommerziell infofree trial version availablekommerziellOpen Source infoApache Version 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheCC infoImplementations in Java (e.g. RRD4J) and C# availableC++Go
Server BetriebssystemeAIX
HP Open VMS
HP-UX
Linux
Solaris
Windows
HP-UX
Linux
AIX
Linux
Windows
AIX
HP-UX
Linux
OS X
Solaris
Windows
FreeBSD
Linux
macOS
OpenBSD
Datenschemajajajaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaNumeric data onlyjaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTnein infoaber Import/Export aus/von XML-files möglichnein infoExporting into and restoring from XML files possibleneinjanein
Sekundärindizesjaneinjaja
SQL infoSupport of SQLjaneinjajanein
APIs und andere Zugriffskonzepte.NET Client API
JDBC
ODBC
Proprietäres Protokoll (OpenAPI)
In-process Library
Pipes
JDBC
ODBC
Proprietäres Protokoll
ADO.NET
HTTP API
JDBC
ODBC
Graphite protocol
InfluxDB Line Protocol
OpenTSDB
Prometheus Query API
Prometheus Remote Read/Write
Unterstützte ProgrammiersprachenC infowith librrd library
C# infowith a different implementation of RRDTool
Java infowith a different implementation of RRDTool
JavaScript (Node.js) infowith a different implementation of RRDTool
Lua
Perl
PHP infowith a wrapper library
Python
Ruby
.Net
C
C#
C++
Groovy
Java
PHP
Python
C
C#
C++
Delphi
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
Ruby
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresjaneinneinyes, in C/C++, Java, .Net or Perlnein
Triggersjaneinneinjanein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenhorizontale Partitionierung infoIngres Star zum gleichzeitigen Zugriff auf mehrere Datenbankenkeinehorizontale Partitionierungkeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenIngres ReplicatorkeinekeineSource-Replica Replikation infoDatabase mirroringSynchronous replication
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencykeineImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyEventual Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätjaneinjajanein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDneinACIDnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenja infoMVCCja infoby using the rrdcached daemonjajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinjaja infomanaged by 'Learn by Usage'janein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardneinAccess rights for users, groups and roles according to SQL-standardBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
IngresRRDtoolSadas EngineSAP SQL Anywhere infofrüher Adaptive Server Anywhere genanntVictoriaMetrics
DB-Engines Blog Posts

Time Series DBMS are the database category with the fastest increase in popularity
4. Juli 2016, Matthias Gelbmann

Time Series DBMS as a new trend?
1. Juni 2015, Paul Andlinger

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