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DBMS > ITTIA vs. Splice Machine vs. SQream DB

Vergleich der Systemeigenschaften ITTIA vs. Splice Machine vs. SQream DB

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NameITTIA  Xaus Vergleich ausschliessenSplice Machine  Xaus Vergleich ausschliessenSQream DB  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungEdge Time Series DBMS with Real-Time Stream ProcessingOpen-Source SQL RDBMS for Operational and Analytical use cases with native Machine Learning, powered by Hadoop and Sparka GPU-based, columnar RDBMS for big data analytics workloads
Primäres DatenbankmodellTime Series DBMSRelational DBMSRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleRelational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,44
Rang#267  Overall
#23  Time Series DBMS
Punkte0,54
Rang#252  Overall
#115  Relational DBMS
Punkte0,74
Rang#224  Overall
#103  Relational DBMS
Websitewww.ittia.comsplicemachine.comsqream.com
Technische Dokumentationsplicemachine.com/­how-it-worksdocs.sqream.com
EntwicklerITTIA L.L.C.Splice MachineSQream Technologies
Erscheinungsjahr200720142017
Aktuelle Version8.73.1, March 20212022.1.6, Dezember 2022
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen Source infoAGPL 3.0, commercial license availablekommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC und C++JavaC++, CUDA, Haskell, Java, Scala
Server BetriebssystemeLinux
Windows
Linux
OS X
Solaris
Windows
Linux
DatenschemaFixed schemajaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateFloat/Blob/Integer/String/Unicode/Date/Time/Timestamp/Intervaljaja, ANSI Standard SQL Types
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTnein
Sekundärindizesjajanein
SQL infoSupport of SQLyesjaja
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
ODBC
RESTful HTTP API
WebSocket
JDBC
Native Spark Datasource
ODBC
.Net
JDBC
ODBC
Unterstützte ProgrammiersprachenC
C++
JavaScript (Node.js)
Python
C#
C++
Java
JavaScript (Node.js)
Python
R
Scala
C++
Java
JavaScript (Node.js)
Python
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresjaja infoJavauser defined functions in Python
Triggersneinjanein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShared Nothhing Auto-Sharding, Columnar Partitioninghorizontal and vertical partitioning
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenjaMulti-Source Replikation
Source-Replica Replikation
keine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce OperationenneinYes, via Full Spark Integrationnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätjajanein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenjaACIDACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenyes, multi-version concurrency control (MVCC)yes, multi-version concurrency control (MVCC)ja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleDatabase file passwordsAccess rights for users, groups and roles according to SQL-standard

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

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sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
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19. Januar 2021, Datanami

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24. Juni 2020, VentureBeat

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