DBMS > IBM Db2 warehouse vs. Infobright vs. KairosDB vs. Transbase

Vergleich der Systemeigenschaften IBM Db2 warehouse vs. Infobright vs. KairosDB vs. Transbase

Bitte wählen Sie ein weiteres System aus, um es in den Vergleich aufzunehmen.

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
Name	IBM Db2 warehouse formerly named IBM dashDB  Xaus Vergleich ausschliessen	Infobright  Xaus Vergleich ausschliessen	KairosDB  Xaus Vergleich ausschliessen	Transbase  Xaus Vergleich ausschliessen
Kurzbeschreibung	Data warehousing service aus der Cloud	High performant column-oriented DBMS for analytic workloads using MySQL or PostgreSQL as a frontend	Verteiltes Time Series DBMS basierend auf Cassandra	A resource-optimized, high-performance, universally applicable RDBMS
Primäres Datenbankmodell	Relational DBMS	Relational DBMS	Time Series DBMS	Relational DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 1,37 Rang #160   Overall #74   Relational DBMS	Punkte 1,02 Rang #192   Overall #90   Relational DBMS	Punkte 0,67 Rang #233   Overall #20   Time Series DBMS	Punkte 0,17 Rang #334   Overall #148   Relational DBMS
Website	www.ibm.com/­products/­db2/­warehouse	ignitetech.com/­softwarelibrary/­infobrightdb	github.com/­kairosdb/­kairosdb	www.transaction.de/­en/­products/­transbase.html
Technische Dokumentation			kairosdb.github.io	www.transaction.de/­en/­products/­transbase/­features.html
Entwickler	IBM	Ignite Technologies Inc.; formerly InfoBright Inc.		Transaction Software GmbH
Erscheinungsjahr	2014	2005	2013	1987
Aktuelle Version			1.2.2, November 2018	Transbase 8.3, 2022
Lizenz Commercial or Open Source	kommerziell	kommerziell The open source (GPLv2) version did not support inserts/updates/deletes and was discontinued with July 2016	Open Source Apache 2.0	kommerziell Development Lizenz gratis
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	ja	nein	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache		C	Java	C und C++
Server Betriebssysteme	gehostet	Linux Windows	Linux OS X Windows	FreeBSD Linux macOS Solaris Windows
Datenschema	ja	ja	schemafrei	ja
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	ja	ja	ja	ja
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	nein Importieren/Exportieren von XML Daten möglich	nein	nein	nein
Sekundärindizes	ja	nein Knowledge Grid Technology used instead	nein	ja
SQL Support of SQL	ja	ja	nein	ja
APIs und andere Zugriffskonzepte	.NET Client API JDBC ODBC OLE DB	ADO.NET JDBC ODBC	Graphite protocol HTTP REST Telnet API	ADO.NET JDBC ODBC Proprietäres native API
Unterstützte Programmiersprachen	Java JavaScript (Node.js) Perl PHP Python R Ruby	.Net C C# C++ D Eiffel Erlang Haskell Java Objective-C OCaml Perl PHP Python Ruby Scheme Tcl	Java JavaScript Node.js PHP Python	C C# C++ Java JavaScript Kotlin Objective-C PHP Python
Server-seitige Scripts Stored Procedures	PL/SQL, SQL PL	nein	nein	ja
Triggers	ja	nein	nein	ja
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	Sharding	keine	Sharding basierend auf Cassandra
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	ja	Source-Replica Replikation	frei wählbarer Replikationsfaktor basierend auf Cassandra	Source-Replica Replikation
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	nein	nein	nein	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Immediate Consistency	Immediate Consistency	Eventual Consistency basierend auf Cassandra Immediate Consistency basierend auf Cassandra	Immediate Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	ja	nein	nein	ja
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	ACID	ACID	nein	ja
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja	ja	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	ja	ja	nein	nein
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard	Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard exploiting MySQL or PostgreSQL frontend capabilities	einfacher Passwort-basierter Zugriffsschutz	Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	IBM Db2 warehouse formerly named IBM dashDB	Infobright	KairosDB	Transbase
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten	Announcing the deprecation of prior generation Db2 Warehouse plans on AWS 16. Oktober 2023, ibm.com Introducing the next generation of Db2 Warehouse: Our cost-effective, cloud-native data warehouse built for always-on ... 11. Juli 2023, ibm.com The 10 Best Cloud Data Warehouse Solutions to Consider in 2024 22. Oktober 2023, Solutions Review Db2 Warehouse delivers 4x faster query performance than previously, while cutting storage costs by 34x 11. Juli 2023, ibm.com Data mining in Db2 Warehouse: the basics 23. Juni 2020, Towards Data Science bereitgestellt von Google News		Real-Time Performance and Health Monitoring Using Netdata 2. September 2019, CNX Software Expo: Real Time A/B Testing and Monitoring with Spark Streaming and Kafka at Walmart Labs 24. Mai 2019, InfoQ.com bereitgestellt von Google News

Teilen sie diese Seite mit ihrem Netzwerk