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Vergleich der Systemeigenschaften HugeGraph vs. Sadas Engine vs. Spark SQL vs. Trafodion

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameHugeGraph  Xaus Vergleich ausschliessenSadas Engine  Xaus Vergleich ausschliessenSpark SQL  Xaus Vergleich ausschliessenTrafodion  Xaus Vergleich ausschliessen
Apache Trafodion has been retired in 2021. Therefore it is excluded from the DB-Engines Ranking.
KurzbeschreibungA fast-speed and highly-scalable Graph DBMSSADAS Engine is a columnar DBMS specifically designed for high performance in data warehouse environmentsSpark SQL ist ein Spark-Modul für die Verarbeitung strukturierter DatenTransactional SQL-on-Hadoop DBMS
Primäres DatenbankmodellGraph DBMSRelational DBMSRelational DBMSRelational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,13
Rang#336  Overall
#32  Graph DBMS
Punkte0,00
Rang#383  Overall
#158  Relational DBMS
Punkte18,96
Rang#33  Overall
#20  Relational DBMS
Websitegithub.com/­hugegraph
hugegraph.apache.org
www.sadasengine.comspark.apache.org/­sqltrafodion.apache.org
Technische Dokumentationhugegraph.apache.org/­docswww.sadasengine.com/­en/­sadas-engine-download-free-trial-and-documentation/­#documentationspark.apache.org/­docs/­latest/­sql-programming-guide.htmltrafodion.apache.org/­documentation.html
EntwicklerBaiduSADAS s.r.l.Apache Software FoundationApache Software Foundation, originally developed by HP
Erscheinungsjahr2018200620142014
Aktuelle Version0.98.03.5.0 ( 2.13), September 20232.3.0, Februar 2019
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache Version 2.0kommerziell infofree trial version availableOpen Source infoApache 2.0Open Source infoApache 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaC++ScalaC++, Java
Server BetriebssystemeLinux
macOS
Unix
AIX
Linux
Windows
Linux
OS X
Windows
Linux
Datenschemajajajaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinneinnein
Sekundärindizesja infoalso supports composite index and range indexjaneinja
SQL infoSupport of SQLneinjaSQL-like DML and DDL statementsja
APIs und andere ZugriffskonzepteJava API
RESTful HTTP API
TinkerPop Gremlin
JDBC
ODBC
Proprietäres Protokoll
JDBC
ODBC
ADO.NET
JDBC
ODBC
Unterstützte ProgrammiersprachenGroovy
Java
Python
.Net
C
C#
C++
Groovy
Java
PHP
Python
Java
Python
R
Scala
All languages supporting JDBC/ODBC/ADO.Net
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresasynchronous Gremlin script jobsneinneinJava Stored Procedures
Triggersneinneinneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenja infodepending on used storage backend, e.g. Cassandra and HBasehorizontale Partitionierungyes, utilizing Spark CoreSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenja infodepending on used storage backend, e.g. Cassandra and HBasekeinekeineja, durch HBase
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenvia hugegraph-sparkneinja infomittels user defined functions und HBase
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätja infoedges in graphjaneinja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDneinACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaja infomanaged by 'Learn by Usage'neinnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleUsers, roles and permissionsAccess rights for users, groups and roles according to SQL-standardneinBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
HugeGraphSadas EngineSpark SQLTrafodion
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Critical Apache HugeGraph Flaw Let Attackers Execute Remote Code
23. April 2024, GBHackers

bereitgestellt von Google News

Use Amazon Athena with Spark SQL for your open-source transactional table formats | Amazon Web Services
24. Januar 2024, AWS Blog

What is Apache Spark? The big data platform that crushed Hadoop
3. April 2024, InfoWorld

Cracking the Apache Spark Interview: 80+ Top Questions and Answers for 2024
1. April 2024, Simplilearn

Feature Engineering for Time-Series Using PySpark on Databricks
8. Mai 2024, Towards Data Science

18 Top Big Data Tools and Technologies to Know About in 2024
24. Januar 2024, TechTarget

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Evaluating HTAP Databases for Machine Learning Applications
2. November 2016, KDnuggets

Low-latency, distributed database architectures are critical for emerging fog applications
7. April 2022, Embedded Computing Design

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