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DBMS > Hive vs. Trafodion vs. Vertica

Vergleich der Systemeigenschaften Hive vs. Trafodion vs. Vertica

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameHive  Xaus Vergleich ausschliessenTrafodion  Xaus Vergleich ausschliessenVertica infoOpenText™ Vertica™  Xaus Vergleich ausschliessen
Apache Trafodion has been retired in 2021. Therefore it is excluded from the DB-Engines Ranking.
KurzbeschreibungData Warehouse Software zum Abfragen und Verwalten großer verteilter Datenmengen beispielsweise in HadoopTransactional SQL-on-Hadoop DBMSCloud or off-cloud analytical database and query engine for structured and semi-structured streaming and batch data. Machine learning platform with built-in algorithms, data preparation capabilities, and model evaluation and management via SQL or Python.
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSRelational DBMSRelational DBMS infoColumn oriented
Sekundäre DatenbankmodelleSpatial DBMS
Time Series DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte62,59
Rang#18  Overall
#12  Relational DBMS
Punkte11,40
Rang#43  Overall
#27  Relational DBMS
Websitehive.apache.orgtrafodion.apache.orgwww.vertica.com
Technische Dokumentationcwiki.apache.org/­confluence/­display/­Hive/­Hometrafodion.apache.org/­documentation.htmlvertica.com/­documentation
EntwicklerApache Software Foundation infoUrsprünglich von Facebook entwickeltApache Software Foundation, originally developed by HPOpenText infopreviously Micro Focus and Hewlett Packard
Erscheinungsjahr201220142005
Aktuelle Version3.1.3, April 20222.3.0, Februar 201912.0.3, Jänner 2023
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache Version 2Open Source infoApache 2.0kommerziell infoLimitierte Community Edition gratis
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinnein infoon-premises, all major clouds - Amazon AWS, Microsoft Azure, Google Cloud Platform and containers
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaC++, JavaC++
Server BetriebssystemeAlle Betriebssysteme mit einer Java VMLinuxLinux
DatenschemajajaYes, but also semi-structure/unstructured data storage, and complex hierarchical data (like Parquet) stored and/or queried.
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajayes
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinnein
SekundärindizesjajaNo Indexes Required. Different internal optimization strategy, but same functionality included.
SQL infoSupport of SQLSQL-like DML and DDL statementsjaFull 1999 standard plus machine learning, time series and geospatial. Over 650 functions.
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
ODBC
Thrift
ADO.NET
JDBC
ODBC
ADO.NET
JDBC
Kafka Connector
ODBC
RESTful HTTP API
Spark Connector
vSQL infocharacter-based, interactive, front-end utility
Unterstützte ProgrammiersprachenC++
Java
PHP
Python
All languages supporting JDBC/ODBC/ADO.NetC#
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
R
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresja infoBenutzerdefinierte Funktion und Map-Reduce IntegrationJava Stored Proceduresyes, PostgreSQL PL/pgSQL, with minor differences
Triggersneinneinyes, called Custom Alerts
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingShardinghorizontal partitioning, hierarchical partitioning
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenfrei wählbarer Replikationsfaktorja, durch HBaseMulti-Source Replikation infoOne, or more copies of data replicated across nodes, or object-store used for repository.
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenja infoAbfragen werden als MapReduce Jobs behandeltja infomittels user defined functions und HBaseno infoBi-directional Spark integration
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinjaja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinACIDACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleZugriffsrechte für Benutzer, Gruppen und RollenBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standardfine grained access rights according to SQL-standard; supports Kerberos, LDAP, Ident and hash
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
HiveTrafodionVertica infoOpenText™ Vertica™
Specific characteristicsDeploy-anywhere database for large-scale analytical deployments. Deploy off-cloud,...
» mehr
Competitive advantagesFast, scalable, and capable of high concurrency. Separation of compute/storage leverages...
» mehr
Typical application scenariosCommunication and network analytics, Embedded analytics, Fraud monitoring and Risk...
» mehr
Key customersAbiba Systems, Adform, adMarketplace, AmeriPride, Anritsu, AOL, Avito, Auckland Transport,...
» mehr
Licensing and pricing modelsCost-based models and subscription-based models are both available. One license is...
» mehr

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
HiveTrafodionVertica infoOpenText™ Vertica™
DB-Engines Blog Posts

Why is Hadoop not listed in the DB-Engines Ranking?
13. Mai 2013, Paul Andlinger

alle anzeigen

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Run Apache Hive workloads using Spark SQL with Amazon EMR on EKS | Amazon Web Services
18. Oktober 2023, AWS Blog

Data Engineering in 2024: Predictions For Data Lakes and The Serving Layer
23. Januar 2024, Datanami

18 Top Big Data Tools and Technologies to Know About in 2024
24. Januar 2024, TechTarget

Top 80 Hadoop Interview Questions and Answers for 2024
15. Februar 2024, Simplilearn

What Is Apache Iceberg?
26. Februar 2024, ibm.com

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HP Throws Trafodion Hat into OLTP Hadoop Ring
14. Juli 2014, Datanami

Evaluating HTAP Databases for Machine Learning Applications
2. November 2016, KDnuggets

Low-latency, distributed database architectures are critical for emerging fog applications
7. April 2022, Embedded Computing Design

bereitgestellt von Google News

OCI Object Storage Completes Technical Validation of Vertica in Eon Mode
16. Oktober 2023, blogs.oracle.com

Vertica by OpenText and Anritsu Sign New Deal for Next-Gen Architecture and 5G Network Capabilities
17. Mai 2023, PR Newswire

MapR Hadoop Upgrade Runs HP Vertica
22. September 2023, InformationWeek

Stonebraker Seeks to Invert the Computing Paradigm with DBOS
12. März 2024, Datanami

OpenText expands enterprise portfolio with AI and Micro Focus integrations
25. Juli 2023, VentureBeat

bereitgestellt von Google News



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