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DBMS > Hive vs. Microsoft Azure AI Search vs. PostGIS vs. TDengine vs. TinkerGraph

Vergleich der Systemeigenschaften Hive vs. Microsoft Azure AI Search vs. PostGIS vs. TDengine vs. TinkerGraph

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameHive  Xaus Vergleich ausschliessenMicrosoft Azure AI Search  Xaus Vergleich ausschliessenPostGIS  Xaus Vergleich ausschliessenTDengine  Xaus Vergleich ausschliessenTinkerGraph  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungData Warehouse Software zum Abfragen und Verwalten großer verteilter Datenmengen beispielsweise in HadoopSearch-as-a-service for web and mobile app developmentSpatial extension of PostgreSQLTime Series DBMS and big data platformA lightweight, in-memory graph engine that serves as a reference implementation of the TinkerPop3 API
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSSuchmaschineSpatial DBMSTime Series DBMSGraph DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleVektor DBMSRelational DBMSRelational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte61,17
Rang#18  Overall
#12  Relational DBMS
Punkte5,59
Rang#63  Overall
#7  Suchmaschinen
Punkte22,69
Rang#29  Overall
#1  Spatial DBMS
Punkte2,60
Rang#107  Overall
#8  Time Series DBMS
Punkte0,08
Rang#348  Overall
#35  Graph DBMS
Websitehive.apache.orgazure.microsoft.com/­en-us/­services/­searchpostgis.netgithub.com/­taosdata/­TDengine
tdengine.com
tinkerpop.apache.org/­docs/­current/­reference/­#tinkergraph-gremlin
Technische Dokumentationcwiki.apache.org/­confluence/­display/­Hive/­Homelearn.microsoft.com/­en-us/­azure/­searchpostgis.net/­documentationdocs.tdengine.com
EntwicklerApache Software Foundation infoUrsprünglich von Facebook entwickeltMicrosoftTDEngine, previously Taos Data
Erscheinungsjahr20122015200520192009
Aktuelle Version3.1.3, April 2022V13.4.2, Februar 20243.0, August 2022
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache Version 2kommerziellOpen Source infoGPL v2.0Open Source infoAGPL V3, also commercial editions availableOpen Source infoApache 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinjaneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaCCJava
Server BetriebssystemeAlle Betriebssysteme mit einer Java VMgehostetLinux
Windows
Datenschemajajajajaschemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinjaneinnein
Sekundärindizesjajajaneinnein
SQL infoSupport of SQLSQL-like DML and DDL statementsneinjaStandard SQL with extensions for time-series applicationsnein
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
ODBC
Thrift
RESTful HTTP APIJDBC
RESTful HTTP API
TinkerPop 3
Unterstützte ProgrammiersprachenC++
Java
PHP
Python
C#
Java
JavaScript
Python
C
C#
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Rust
Groovy
Java
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresja infoBenutzerdefinierte Funktion und Map-Reduce Integrationneinbenutzerdefinierte Funktionenneinnein
Triggersneinneinjayes, via alarm monitoringnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingSharding infoImplicit feature of the cloud serviceja infobasierend auf PostgreSQLShardingkeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenfrei wählbarer Replikationsfaktorja infoImplicit feature of the cloud serviceja infobasierend auf PostgreSQLjakeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenja infoAbfragen werden als MapReduce Jobs behandeltneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate Consistencykeine
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinjaneinja infoRelationships in graphs
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinneinACIDnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajajanein
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajajaoptional
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinneinja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleZugriffsrechte für Benutzer, Gruppen und Rollenja infousing Azure authenticationja infobasierend auf PostgreSQLyesnein
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
HiveMicrosoft Azure AI SearchPostGISTDengineTinkerGraph
Specific characteristicsTDengine™ is a next generation data historian purpose-built for Industry 4.0 and...
» mehr
Competitive advantagesHigh Performance at any Scale: TDengine is purpose-built for handling massive industrial...
» mehr
Typical application scenariosTDengine is designed for Industrial IoT scenarios, including: Manufacturing Connected...
» mehr
Market metricsTDengine has garnered over 22,500 stars on GitHub and is used in over 50 countries...
» mehr
Licensing and pricing modelsTDengine OSS is an open source, cloud native time series database. It includes built-in...
» mehr
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8. Mai 2024

TDengine 3.3.0.0 Release Notes
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How to Unlock Value from Industrial Data with AI and ML Technology
6. Mai 2024

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19. April 2024

Why We Need the Next Generation Data Historian
15. April 2024

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
HiveMicrosoft Azure AI SearchPostGISTDengineTinkerGraph
DB-Engines Blog Posts

Why is Hadoop not listed in the DB-Engines Ranking?
13. Mai 2013, Paul Andlinger

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Spatial database management systems
6. April 2021, Matthias Gelbmann

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2. April 2024, Microsoft

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5. April 2024, VentureBeat

Microsoft’s Azure AI Search updated with increased storage, vector index size
5. April 2024, InfoWorld

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TDengine debuts cloud-based time-series data processing platform for IoT deployments
20. September 2022, SiliconANGLE News

New TDengine Benchmark Results Show Up to 37.0x Higher Query Performance Than InfluxDB and TimescaleDB
28. Februar 2023, GlobeNewswire

Comparing Different Time-Series Databases
10. Februar 2022, hackernoon.com

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Automated testing of Amazon Neptune data access with Apache TinkerPop Gremlin | Amazon Web Services
28. September 2022, AWS Blog

Simple Deployment of a Graph Database: JanusGraph | by Edward Elson Kosasih
12. Oktober 2020, Towards Data Science

Why developers like Apache TinkerPop, an open source framework for graph computing | Amazon Web Services
27. September 2021, AWS Blog

InfiniteGraph Gets Support for Common Graph Database Language and More
21. Februar 2012, SiliconANGLE News

Introducing Gremlin query hints for Amazon Neptune | AWS Database Blog
26. Februar 2019, AWS Blog

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