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Vergleich der Systemeigenschaften Hive vs. Linter vs. TimesTen vs. Valentina Server

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
Name	Hive  Xaus Vergleich ausschliessen	Linter  Xaus Vergleich ausschliessen	TimesTen  Xaus Vergleich ausschliessen	Valentina Server  Xaus Vergleich ausschliessen
Kurzbeschreibung	Data Warehouse Software zum Abfragen und Verwalten großer verteilter Datenmengen beispielsweise in Hadoop	RDBMS for high security requirements	In-Memory RDBMS compatible to Oracle	Object-relational database and reports server
Primäres Datenbankmodell	Relational DBMS	Relational DBMS	Relational DBMS	Relational DBMS
Sekundäre Datenbankmodelle		Spatial DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 59,76 Rang #18   Overall #12   Relational DBMS	Punkte 0,12 Rang #350   Overall #152   Relational DBMS	Punkte 1,36 Rang #161   Overall #75   Relational DBMS	Punkte 0,21 Rang #325   Overall #144   Relational DBMS
Website	hive.apache.org	linter.ru	www.oracle.com/­database/­technologies/­related/­timesten.html	www.valentina-db.net
Technische Dokumentation	cwiki.apache.org/­confluence/­display/­Hive/­Home		docs.oracle.com/­database/­timesten-18.1	valentina-db.com/­docs/­dokuwiki/­v5/­doku.php
Entwickler	Apache Software Foundation Ursprünglich von Facebook entwickelt	relex.ru	Oracle, TimesTen Performance Software, HP originally founded in HP Labs it was acquired by Oracle in 2005	Paradigma Software
Erscheinungsjahr	2012	1990	1998	1999
Aktuelle Version	3.1.3, April 2022		11 Release 2 (11.2.2.8.0)	5.7.5
Lizenz Commercial or Open Source	Open Source Apache Version 2	kommerziell	kommerziell	kommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache	Java	C und C++
Server Betriebssysteme	Alle Betriebssysteme mit einer Java VM	AIX Android BSD HP Open VMS iOS Linux OS X VxWorks Windows	AIX HP-UX Linux OS X Solaris SPARC/x86 Windows	Linux OS X Windows
Datenschema	ja	ja	ja	ja
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	ja	ja	ja	ja
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT		nein	nein
Sekundärindizes	ja	ja	ja	ja
SQL Support of SQL	SQL-like DML and DDL statements	ja	ja	ja
APIs und andere Zugriffskonzepte	JDBC ODBC Thrift	ADO.NET JDBC LINQ ODBC OLE DB Oracle Call Interface (OCI)	JDBC ODBC ODP.NET Oracle Call Interface (OCI)	ODBC
Unterstützte Programmiersprachen	C++ Java PHP Python	C C# C++ Java Perl PHP Python Qt Ruby Tcl	C C++ Java PL/SQL	.Net C C# C++ Objective-C PHP Ruby Visual Basic Visual Basic.NET
Server-seitige Scripts Stored Procedures	ja Benutzerdefinierte Funktion und Map-Reduce Integration	ja proprietary syntax with the possibility to convert from PL/SQL	PL/SQL	ja
Triggers	nein	ja	nein	ja
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	Sharding	keine	keine
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	frei wählbarer Replikationsfaktor	Source-Replica Replikation	Multi-Source Replikation Source-Replica Replikation
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	ja Abfragen werden als MapReduce Jobs behandelt	nein	nein	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Eventual Consistency	Immediate Consistency	Immediate Consistency or Eventual Consistency depending on configuration
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	nein	ja	ja	ja
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	nein	ACID	ACID
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja	ja by means of logfiles and checkpoints	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten			ja	ja
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	Zugriffsrechte für Benutzer, Gruppen und Rollen	Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard	Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard	Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	Hive	Linter	TimesTen	Valentina Server
DB-Engines Blog Posts	Why is Hadoop not listed in the DB-Engines Ranking? 13. Mai 2013, Paul Andlinger alle anzeigen
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten	Apache Software Foundation Announces Apache Hive 4.0 30. April 2024, Datanami Run Apache Hive workloads using Spark SQL with Amazon EMR on EKS | Amazon Web Services 18. Oktober 2023, AWS Blog ASF Unveils the Next Evolution of Big Data Processing With the Launch of Hive 4.0 2. Mai 2024, Datanami 18 Top Big Data Tools and Technologies to Know About in 2024 24. Januar 2024, TechTarget GC Tuning for Improved Presto Reliability 11. Januar 2024, Uber bereitgestellt von Google News			A Look at Valentina — SitePoint 18. April 2014, SitePoint MySQL GUI Tools for Windows and Ubuntu/Linux: Top 8 free or open source 7. Dezember 2018, H2S Media bereitgestellt von Google News

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