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Vergleich der Systemeigenschaften Hive vs. Kyligence Enterprise vs. Memgraph vs. NebulaGraph

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameHive  Xaus Vergleich ausschliessenKyligence Enterprise  Xaus Vergleich ausschliessenMemgraph  Xaus Vergleich ausschliessenNebulaGraph  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungData Warehouse Software zum Abfragen und Verwalten großer verteilter Datenmengen beispielsweise in HadoopA distributed analytics engine for big data, built on top of Apache KylinAn open source graph database built for real-time streaming and compatible with Neo4jA distributed, linear scalable, high perfomant Graph DBMS
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSRelational DBMSGraph DBMSGraph DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte59,76
Rang#18  Overall
#12  Relational DBMS
Punkte0,46
Rang#266  Overall
#124  Relational DBMS
Punkte3,19
Rang#94  Overall
#8  Graph DBMS
Punkte2,23
Rang#116  Overall
#10  Graph DBMS
Websitehive.apache.orgkyligence.io/­kyligence-enterprisememgraph.comgithub.com/­vesoft-inc/­nebula
www.nebula-graph.io
Technische Dokumentationcwiki.apache.org/­confluence/­display/­Hive/­Homememgraph.com/­docsdocs.nebula-graph.io
Social network pagesLinkedInTwitterFacebookGitHubDiscord
EntwicklerApache Software Foundation infoUrsprünglich von Facebook entwickeltKyligence, Inc.Memgraph LtdVesoft Inc.
Erscheinungsjahr2012201620172019
Aktuelle Version3.1.3, April 2022
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache Version 2kommerziellOpen Source infoBSL 1.1; commercial license for enterprise edition availableOpen Source infoApache Version 2.0 + Common Clause 1.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaJavaC und C++C++
Server BetriebssystemeAlle Betriebssysteme mit einer Java VMLinuxLinuxLinux
Datenschemajajaschemafrei und schema-optionalStrong typed schema
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinnein
Sekundärindizesjajaja infoNebula Graph internally uses the Key-Value store RocksDB for persistency. The vertices, edges, and their properties are stored as Key while their values are stored as Value. The primary indexes are per Key and secondary indexes are per Value.
SQL infoSupport of SQLSQL-like DML and DDL statementsANSI SQL for queries (using Apache Calcite)neinSQL-like query language
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
ODBC
Thrift
JDBC
ODBC
RESTful HTTP API
Bolt protocol
Cypher query language
Browser interface
console (shell)
Cypher Query Language
GO Object Graph Mapper
Java Object Graph Mapper
NGBatis infoORM framework for NebulaGraph and Spring-Boot
Proprietäres native API
Python Object Graph Mapper
Query language nGQL
Unterstützte ProgrammiersprachenC++
Java
PHP
Python
.Net
C
C++
Elixir
Go
Haskell
Java
JavaScript
PHP
Python
Ruby
Scala
.Net
C++
Go
Java
PHP
Python
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresja infoBenutzerdefinierte Funktion und Map-Reduce Integrationuser defined functions
Triggersnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingSharding infodynamic graph partitioningSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenfrei wählbarer ReplikationsfaktorMulti-source replication using RAFTCausal Clustering using Raft protocol
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenja infoAbfragen werden als MapReduce Jobs behandeltjaneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinja inforelationships in graphsja infoRelationships in graphs
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinACID infowith snapshot isolationACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajayes, multi-version concurrency control (MVCC)ja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja infowith periodic snapshot and write-ahead logging (WAL) of changesja infousing RocksDB
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinjaja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleZugriffsrechte für Benutzer, Gruppen und RollenUsers, roles and permissionsRole-based access control
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
HiveKyligence EnterpriseMemgraphNebulaGraph
Specific characteristicsMemgraph directly connects to your streaming infrastructure so you and your team...
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NebulaGraph is a truly distributed, linearly scalable, lightning-fast graph database,...
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Competitive advantagesBusiness Source License ensures a future for the Memgraph community MAGE algorithm...
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NebulaGraph boasts the world's only graph database solution that is able to host...
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Typical application scenariosGraph algorithms in bioinformatics Social network analysis Cryptocurrency network...
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Social networking Fraud detection Knowledge graph Data warehouse management Anti...
» mehr
Key customersCompanies from a variety of industries have implemented NebulaGraph Database in production,...
» mehr
Market metricsAt our very early stage, NebulaGraph has already received over 10,000 stars on GitHub...
» mehr
Licensing and pricing modelsYou can check out our pricing model and licenses on the company website .
» mehr
NebulaGraph is open source and free to use under Apache 2.0 license.
» mehr

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sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
HiveKyligence EnterpriseMemgraphNebulaGraph
DB-Engines Blog Posts

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13. Mai 2013, Paul Andlinger

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