DBMS > Hive vs. Interbase vs. Microsoft Azure Synapse Analytics vs. Trafodion vs. Ultipa

Vergleich der Systemeigenschaften Hive vs. Interbase vs. Microsoft Azure Synapse Analytics vs. Trafodion vs. Ultipa

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Apache Trafodion has been retired in 2021. Therefore it is excluded from the DB-Engines Ranking.

Kurzbeschreibung

Data Warehouse Software zum Abfragen und Verwalten großer verteilter Datenmengen beispielsweise in Hadoop

Leichtgewichtiges bewährtes RDBMS

ursprünglich von Borland

Elastic, large scale data warehouse service leveraging the broad eco-system of SQL Server

Transactional SQL-on-Hadoop DBMS

High performance Graph DBMS supporting HTAP high availability cluster deployment

Primäres Datenbankmodell

Relational DBMS

Graph DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	59,76
Rang	#18	Overall
	#12	Relational DBMS

Punkte	4,08
Rang	#75	Overall
	#41	Relational DBMS

Punkte	19,93
Rang	#31	Overall
	#19	Relational DBMS

Punkte	0,19
Rang	#330	Overall
	#30	Graph DBMS

Website

hive.apache.org

www.embarcadero.com/products/interbase

azure.microsoft.com/services/synapse-analytics

trafodion.apache.org

www.ultipa.com

Technische Dokumentation

cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/Home

docs.embarcadero.com/products/interbase

docs.microsoft.com/azure/synapse-analytics

trafodion.apache.org/documentation.html

www.ultipa.com/document

Entwickler

Apache Software Foundation

Ursprünglich von Facebook entwickelt

Embarcadero

Microsoft

Apache Software Foundation, originally developed by HP

Ultipa

Erscheinungsjahr

2012

1984

2016

2014

2019

Aktuelle Version

3.1.3, April 2022

InterBase 2020, Dezember 2019

2.3.0, Februar 2019

Lizenz

Commercial or Open Source

Open Source

Apache Version 2

kommerziell

Open Source

Apache 2.0

kommerziell

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

Java

C++

C++, Java

Server Betriebssysteme

Alle Betriebssysteme mit einer Java VM

Android
iOS
Linux
OS X
Windows

gehostet

Linux

Datenschema

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Exportieren als XML möglich

nein

Sekundärindizes

SQL

Support of SQL

SQL-like DML and DDL statements

APIs und andere Zugriffskonzepte

JDBC
ODBC
Thrift

ADO.NET
JDBC
ODBC

RESTful HTTP API

Unterstützte Programmiersprachen

C++
Java
PHP
Python

.Net
C
C++
Delphi
Java
Object Pascal
PHP
Ruby

C#
Java
PHP

All languages supporting JDBC/ODBC/ADO.Net

C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Python

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

Benutzerdefinierte Funktion und Map-Reduce Integration

Interbase procedure and trigger language

Transact SQL

Java Stored Procedures

Triggers

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

Sharding

keine

Sharding, horizontal partitioning

Sharding

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

frei wählbarer Replikationsfaktor

Interbase Change Views

ja, durch HBase

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

Abfragen werden als MapReduce Jobs behandelt

nein

mittels user defined functions und HBase

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Eventual Consistency

Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

docs.microsoft.com/en-us/azure/synapse-analytics/sql-data-warehouse/sql-data-warehouse-table-constraints

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

nein

ACID

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Multiversion concurreny control

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

Zugriffsrechte für Benutzer, Gruppen und Rollen

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen

DB-Engines Blog Posts

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13. Mai 2013, Paul Andlinger

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