DBMS > Hawkular Metrics vs. ReductStore vs. SiriDB vs. Transwarp KunDB

Vergleich der Systemeigenschaften Hawkular Metrics vs. ReductStore vs. SiriDB vs. Transwarp KunDB

Bitte wählen Sie ein weiteres System aus, um es in den Vergleich aufzunehmen.

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
Name	Hawkular Metrics  Xaus Vergleich ausschliessen	ReductStore  Xaus Vergleich ausschliessen	SiriDB  Xaus Vergleich ausschliessen	Transwarp KunDB  Xaus Vergleich ausschliessen
Kurzbeschreibung	Hawkular metrics is the metric storage of the Red Hat sponsored Hawkular monitoring system. It is based on Cassandra.	Designed to manage unstructured time-series data efficiently, providing unique features such as storing time-stamped blobs with labels, customizable data retention policies, and a straightforward FIFO quota system.	Open Source Time Series DBMS	OLTP DBMS based on a distributed architecture and highly compatible with MySQL and Oracle
Primäres Datenbankmodell	Time Series DBMS	Time Series DBMS	Time Series DBMS	Relational DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 0,08 Rang #366   Overall #39   Time Series DBMS	Punkte 0,05 Rang #384   Overall #44   Time Series DBMS	Punkte 0,07 Rang #378   Overall #42   Time Series DBMS	Punkte 0,14 Rang #341   Overall #149   Relational DBMS
Website	www.hawkular.org	github.com/­reductstore www.reduct.store	siridb.com	www.transwarp.cn/­en/­product/­kundb
Technische Dokumentation	www.hawkular.org/­hawkular-metrics/­docs/­user-guide	www.reduct.store/­docs	docs.siridb.com
Entwickler	Community supported by Red Hat	ReductStore LLC	Cesbit	Transwarp
Erscheinungsjahr	2014	2023	2017
Aktuelle Version		1.9, März 2024
Lizenz Commercial or Open Source	Open Source Apache 2.0	Open Source Business Source License 1.1	Open Source MIT License	kommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache	Java	C++, Rust	C
Server Betriebssysteme	Linux OS X Windows	Docker Linux macOS Windows	Linux
Datenschema	schemafrei		ja	ja
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	ja		ja Numeric data	ja
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	nein		nein
Sekundärindizes	nein		ja	ja
SQL Support of SQL	nein		nein	ja
APIs und andere Zugriffskonzepte	HTTP REST	HTTP API	HTTP API
Unterstützte Programmiersprachen	Go Java Python Ruby	C++ JavaScript (Node.js) Python Rust	C C++ Go Java JavaScript (Node.js) PHP Python R
Server-seitige Scripts Stored Procedures	nein		nein	ja
Triggers	ja via Hawkular Alerting		nein	ja
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	Sharding basierend auf Cassandra		Sharding	horizontal partitioning
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	frei wählbarer Replikationsfaktor basierend auf Cassandra		ja
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	nein		nein	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Eventual Consistency basierend auf Cassandra Immediate Consistency basierend auf Cassandra			Immediate Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	nein		nein	ja
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	nein		nein	ACID
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja		ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja		ja	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	nein		ja
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	nein		Einfache Rechteverwaltung mit Benutzeraccounts	ja
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	Hawkular Metrics	ReductStore	SiriDB	Transwarp KunDB
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten	Waiting for Red Hat OpenShift 4.0? Too late, 4.1 has already arrived… • DEVCLASS 5. Juni 2019, DevClass bereitgestellt von Google News

Teilen sie diese Seite mit ihrem Netzwerk