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DBMS > Hawkular Metrics vs. PostGIS vs. Qdrant vs. SpatiaLite vs. Trafodion

Vergleich der Systemeigenschaften Hawkular Metrics vs. PostGIS vs. Qdrant vs. SpatiaLite vs. Trafodion

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameHawkular Metrics  Xaus Vergleich ausschliessenPostGIS  Xaus Vergleich ausschliessenQdrant  Xaus Vergleich ausschliessenSpatiaLite  Xaus Vergleich ausschliessenTrafodion  Xaus Vergleich ausschliessen
Apache Trafodion has been retired in 2021. Therefore it is excluded from the DB-Engines Ranking.
KurzbeschreibungHawkular metrics is the metric storage of the Red Hat sponsored Hawkular monitoring system. It is based on Cassandra.Spatial extension of PostgreSQLA high-performance vector database with neural network or semantic-based matchingSpatial extension of SQLiteTransactional SQL-on-Hadoop DBMS
Primäres DatenbankmodellTime Series DBMSSpatial DBMSVektor DBMSSpatial DBMSRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleRelational DBMSRelational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,00
Rang#379  Overall
#40  Time Series DBMS
Punkte22,69
Rang#29  Overall
#1  Spatial DBMS
Punkte1,16
Rang#175  Overall
#6  Vektor DBMS
Punkte1,60
Rang#149  Overall
#3  Spatial DBMS
Websitewww.hawkular.orgpostgis.netgithub.com/­qdrant/­qdrant
qdrant.tech
www.gaia-gis.it/­fossil/­libspatialite/­indextrafodion.apache.org
Technische Dokumentationwww.hawkular.org/­hawkular-metrics/­docs/­user-guidepostgis.net/­documentationqdrant.tech/­documentationwww.gaia-gis.it/­gaia-sins/­spatialite_topics.htmltrafodion.apache.org/­documentation.html
EntwicklerCommunity supported by Red HatQdrantAlessandro FurieriApache Software Foundation, originally developed by HP
Erscheinungsjahr20142005202120082014
Aktuelle Version3.4.2, Februar 20245.0.0, August 20202.3.0, Februar 2019
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache 2.0Open Source infoGPL v2.0Open Source infoApache Version 2.0Open Source infoMPL 1.1, GPL v2.0 or LGPL v2.1Open Source infoApache 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaCRustC++C++, Java
Server BetriebssystemeLinux
OS X
Windows
Docker
Linux
macOS
Windows
serverlosLinux
Datenschemaschemafreijaschemafreijaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajaNumbers, Strings, Geo, Booleanjaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinjaneinneinnein
Sekundärindizesneinjaja infoKeywords, numberic ranges, geo, full-textjaja
SQL infoSupport of SQLneinjaneinjaja
APIs und andere ZugriffskonzepteHTTP RESTgRPC
OpenAPI 3.0
RESTful HTTP/JSON API infoOpenAPI 3.0
ADO.NET
JDBC
ODBC
Unterstützte ProgrammiersprachenGo
Java
Python
Ruby
.Net
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Python
Rust
All languages supporting JDBC/ODBC/ADO.Net
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinbenutzerdefinierte FunktionenneinJava Stored Procedures
Triggersja infovia Hawkular Alertingjajanein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenSharding infobasierend auf Cassandraja infobasierend auf PostgreSQLShardingkeineSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenfrei wählbarer Replikationsfaktor infobasierend auf Cassandraja infobasierend auf PostgreSQLCollection-level replicationkeineja, durch HBase
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinneinneinja infomittels user defined functions und HBase
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual Consistency infobasierend auf Cassandra
Immediate Consistency infobasierend auf Cassandra
Immediate ConsistencyEventual Consistency, tunable consistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinjajaja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinACIDACIDACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinneinjajanein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleneinja infobasierend auf PostgreSQLKey-based authenticationneinBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
Hawkular MetricsPostGISQdrantSpatiaLiteTrafodion
DB-Engines Blog Posts

Spatial database management systems
6. April 2021, Matthias Gelbmann

alle anzeigen

Spatial database management systems
6. April 2021, Matthias Gelbmann

alle anzeigen

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Waiting for Red Hat OpenShift 4.0? Too late, 4.1 has already arrived… • DEVCLASS
5. Juni 2019, DevClass

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Open source vector database startup Qdrant raises $28M
23. Januar 2024, TechCrunch

Qdrant offers managed vector database for hybrid clouds
16. April 2024, InfoWorld

Qdrant Announces an Industry-First Hybrid Cloud Offering For Enterprise AI Applications
16. April 2024, Business Wire

Qdrant Hybrid Cloud is Now Available for OCI Customers: Managed Vector Search Engine for Data-Sensitive AI ...
16. April 2024, blogs.oracle.com

Qdrant launches first vector database as a managed hybrid cloud
16. April 2024, VentureBeat

bereitgestellt von Google News

Evaluating HTAP Databases for Machine Learning Applications
2. November 2016, KDnuggets

Low-latency, distributed database architectures are critical for emerging fog applications
7. April 2022, Embedded Computing Design

bereitgestellt von Google News



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