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DBMS > Hawkular Metrics vs. Microsoft Azure SQL Data Warehouse vs. OpenEdge vs. Prometheus

Vergleich der Systemeigenschaften Hawkular Metrics vs. Microsoft Azure SQL Data Warehouse vs. OpenEdge vs. Prometheus

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameHawkular Metrics  Xaus Vergleich ausschliessenMicrosoft Azure SQL Data Warehouse  Xaus Vergleich ausschliessenOpenEdge  Xaus Vergleich ausschliessenPrometheus  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungHawkular metrics is the metric storage of the Red Hat sponsored Hawkular monitoring system. It is based on Cassandra.Elastic, large scale data warehouse service leveraging the broad eco-system of SQL ServerAnwendungsentwicklungsumgebung mit integrierter DatenbankOpen Source Timeseries DBMS und Monitoring System
Primäres DatenbankmodellTime Series DBMSRelational DBMSRelational DBMSTime Series DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,06
Rang#303  Overall
#26  Time Series DBMS
Punkte9,21
Rang#42  Overall
#26  Relational DBMS
Punkte3,66
Rang#75  Overall
#39  Relational DBMS
Punkte3,94
Rang#73  Overall
#3  Time Series DBMS
Websitewww.hawkular.orgazure.microsoft.com/­services/­sql-data-warehousewww.progress.com/­openedgeprometheus.io
Technische Dokumentationwww.hawkular.org/­hawkular-metrics/­docs/­user-guidedocs.microsoft.com/­azure/­sql-data-warehousedocumentation.progress.com/­output/­ua/­OpenEdge_latestprometheus.io/­docs
EntwicklerCommunity supported by Red HatMicrosoftProgress Software Corporation
Erscheinungsjahr2014201619842015
Aktuelle VersionOpenEdge 11.7, Maerz 2017
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache 2.0kommerziellkommerziellOpen Source infoApache 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinjaneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaC++Go
Server BetriebssystemeLinux
OS X
Windows
gehostetAIX
HP-UX
Linux
Solaris
Windows
Linux
Windows
Datenschemaschemafreijajaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajaNumeric data only
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinneinnein infoImportieren von XML Daten möglich
Sekundärindizesneinjajanein
SQL infoSupport of SQLneinjaja infoclose to SQL 92nein
APIs und andere ZugriffskonzepteHTTP RESTADO.NET
JDBC
ODBC
JDBC
ODBC
RESTful HTTP/JSON API
Unterstützte ProgrammiersprachenGo
Java
Python
Ruby
C#
Java
PHP
Progress proprietary ABL (Advanced Business Language).Net
C++
Go
Haskell
Java
JavaScript (Node.js)
Python
Ruby
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresneinTransact SQLjanein
Triggersja infovia Hawkular Alertingneinjanein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenSharding infobasierend auf CassandraSharding, horizontal partitioninghorizontale Partitionierung infosince Version 11.4Sharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenfrei wählbarer Replikationsfaktor infobasierend auf CassandrajaMaster-Slave Replikationja infomittels Federation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual Consistency infobasierend auf Cassandra
Immediate Consistency infobasierend auf Cassandra
Immediate ConsistencyImmediate Consistencykeine
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinjajanein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinACIDACIDnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinneinnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleneinjaBenutzer und Gruppennein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
Hawkular MetricsMicrosoft Azure SQL Data WarehouseOpenEdgePrometheus
DB-Engines Blog Posts

Cloud-based DBMS's popularity grows at high rates
12. Dezember 2019, Paul Andlinger

Azure SQL Data Warehouse, the hub for a trusted and performance optimized cloud data warehouse
1. November 2017,  Arnaud Comet, Microsoft (sponsor) 

alle anzeigen

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Waiting for Red Hat OpenShift 4.0? Too late, 4.1 has already arrived…
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Microservices Using WildFly Swarm, Docker, and Couchbase
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5 DevOps Tools for Logging and Monitoring
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Microsoft Announces Azure Synapse for Data Warehousing and Analytics
20. November 2019, InfoQ.com

A first look at Azure Synapse
10. Dezember 2019, InfoWorld

How to share SQL tables and views using Azure Data Share - Microsoft
29. November 2019, Channel 9

The Register talks to Azure Data Veep about Synapse and SQL Server
25. November 2019, The Register

How Azure helps Reckitt Benckiser unlock the power of data
14. Dezember 2019, IT-Online

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17. August 2015, Dataconomy

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3. Dezember 2019, Security Boulevard

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9. Dezember 2019, DevOps.com

Prometheus 2.9 leaves time series issues behind, improves service discovery • DEVCLASS
15. April 2019, DevClass

Prometheus learns how to log queries in 2.12 release
19. August 2019, DevClass

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