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Vergleich der Systemeigenschaften Hawkular Metrics vs. Lovefield vs. Netezza vs. SpaceTime

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Name	Hawkular Metrics  Xaus Vergleich ausschliessen	Lovefield  Xaus Vergleich ausschliessen	Netezza Wird von IBM auch PureData System für Analytics genannt  Xaus Vergleich ausschliessen	SpaceTime  Xaus Vergleich ausschliessen
Kurzbeschreibung	Hawkular metrics is the metric storage of the Red Hat sponsored Hawkular monitoring system. It is based on Cassandra.	Embeddable relational database for web apps written in pure JavaScript	Data Warehouse und Analytic Appliance integriert in IBM PureSystems	SpaceTime ist ein Spatio-temporal DBMS mit Focus auf Performance.
Primäres Datenbankmodell	Time Series DBMS	Relational DBMS	Relational DBMS	Spatial DBMS
Sekundäre Datenbankmodelle				Relational DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 0,08 Rang #366   Overall #39   Time Series DBMS	Punkte 0,33 Rang #286   Overall #131   Relational DBMS	Punkte 8,59 Rang #45   Overall #29   Relational DBMS	Punkte 0,03 Rang #392   Overall #8   Spatial DBMS
Website	www.hawkular.org	google.github.io/­lovefield	www.ibm.com/­products/­netezza	www.mireo.com/­spacetime
Technische Dokumentation	www.hawkular.org/­hawkular-metrics/­docs/­user-guide	github.com/­google/­lovefield/­blob/­master/­docs/­spec_index.md
Entwickler	Community supported by Red Hat	Google	IBM	Mireo
Erscheinungsjahr	2014	2014	2000	2020
Aktuelle Version		2.1.12, February 2017
Lizenz Commercial or Open Source	Open Source Apache 2.0	Open Source Apache 2.0	kommerziell	kommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache	Java	JavaScript		C++
Server Betriebssysteme	Linux OS X Windows	server-less, requires a JavaScript environment (browser, Node.js) tested with Chrome, Firefox, IE, Safari	Linux In Appliance inkludiert	Linux
Datenschema	schemafrei	ja	ja	ja
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	ja	ja	ja	ja
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	nein	nein		nein
Sekundärindizes	nein	ja	ja	nein
SQL Support of SQL	nein	SQL-like query language via JavaScript builder pattern	ja	A subset of ANSI SQL is implemented
APIs und andere Zugriffskonzepte	HTTP REST		JDBC ODBC OLE DB	RESTful HTTP API
Unterstützte Programmiersprachen	Go Java Python Ruby	JavaScript	C C++ Fortran Java Lua Perl Python R	C# C++ Python
Server-seitige Scripts Stored Procedures	nein	nein	ja	nein
Triggers	ja via Hawkular Alerting	Using read-only observers	nein	nein
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	Sharding basierend auf Cassandra	keine	Sharding	Fixed-grid hypercubes
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	frei wählbarer Replikationsfaktor basierend auf Cassandra	keine	Source-Replica Replikation	Real-time block device replication (DRBD)
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	nein	nein	ja	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Eventual Consistency basierend auf Cassandra Immediate Consistency basierend auf Cassandra			Immediate Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	nein	ja	nein	nein
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	nein	ACID	ACID	nein
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	yes, by using IndexedDB or the cloud service Firebase Realtime Database	ja	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	nein	ja using MemoryDB		nein
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	nein	nein	Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept	ja
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	Hawkular Metrics	Lovefield	Netezza Wird von IBM auch PureData System für Analytics genannt	SpaceTime
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten	Waiting for Red Hat OpenShift 4.0? Too late, 4.1 has already arrived… • DEVCLASS 5. Juni 2019, DevClass bereitgestellt von Google News	Kagiso interactive shares: all eyes on android at google I/O 11. Mai 2015, WhaTech bereitgestellt von Google News	Roundup: Telehouse, Cloudera, Netezza, EMC 31. Mai 2024, Data Center Knowledge IBM announces availability of the high-performance, cloud-native Netezza Performance Server as a Service on AWS 11. Juli 2023, ibm.com AWS and IBM Netezza come out in support of Iceberg in table format face-off 1. August 2023, The Register How to migrate a large data warehouse from IBM Netezza to Amazon Redshift with no downtime | Amazon Web Services 21. August 2019, AWS Blog Netezza Performance Server 12. August 2020, ibm.com bereitgestellt von Google News

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