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Vergleich der Systemeigenschaften Hawkular Metrics vs. Ingres vs. Spark SQL vs. VictoriaMetrics

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameHawkular Metrics  Xaus Vergleich ausschliessenIngres  Xaus Vergleich ausschliessenSpark SQL  Xaus Vergleich ausschliessenVictoriaMetrics  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungHawkular metrics is the metric storage of the Red Hat sponsored Hawkular monitoring system. It is based on Cassandra.Bewährtes RDBMSSpark SQL ist ein Spark-Modul für die Verarbeitung strukturierter DatenA fast, cost-effective and scalable Time Series DBMS and monitoring solution
Primäres DatenbankmodellTime Series DBMSRelational DBMSRelational DBMSTime Series DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,00
Rang#379  Overall
#40  Time Series DBMS
Punkte4,11
Rang#81  Overall
#44  Relational DBMS
Punkte18,96
Rang#33  Overall
#20  Relational DBMS
Punkte1,32
Rang#162  Overall
#14  Time Series DBMS
Websitewww.hawkular.orgwww.actian.com/­databases/­ingresspark.apache.org/­sqlvictoriametrics.com
Technische Dokumentationwww.hawkular.org/­hawkular-metrics/­docs/­user-guidedocs.actian.com/­ingresspark.apache.org/­docs/­latest/­sql-programming-guide.htmldocs.victoriametrics.com
github.com/­VictoriaMetrics/­VictoriaMetrics/­wiki
EntwicklerCommunity supported by Red HatActian CorporationApache Software FoundationVictoriaMetrics
Erscheinungsjahr20141974 infoUrsprünglich bereits in den 1970 Jahren20142018
Aktuelle Version11.2, Mai 20223.5.0 ( 2.13), September 2023v1.91, Mai 2023
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache 2.0kommerziellOpen Source infoApache 2.0Open Source infoApache Version 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaCScalaGo
Server BetriebssystemeLinux
OS X
Windows
AIX
HP Open VMS
HP-UX
Linux
Solaris
Windows
Linux
OS X
Windows
FreeBSD
Linux
macOS
OpenBSD
Datenschemaschemafreijaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinnein infoaber Import/Export aus/von XML-files möglichneinnein
Sekundärindizesneinjanein
SQL infoSupport of SQLneinjaSQL-like DML and DDL statementsnein
APIs und andere ZugriffskonzepteHTTP REST.NET Client API
JDBC
ODBC
Proprietäres Protokoll (OpenAPI)
JDBC
ODBC
Graphite protocol
InfluxDB Line Protocol
OpenTSDB
Prometheus Query API
Prometheus Remote Read/Write
Unterstützte ProgrammiersprachenGo
Java
Python
Ruby
Java
Python
R
Scala
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinjaneinnein
Triggersja infovia Hawkular Alertingjaneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenSharding infobasierend auf Cassandrahorizontale Partitionierung infoIngres Star zum gleichzeitigen Zugriff auf mehrere Datenbankenyes, utilizing Spark Core
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenfrei wählbarer Replikationsfaktor infobasierend auf CassandraIngres ReplicatorkeineSynchronous replication
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual Consistency infobasierend auf Cassandra
Immediate Consistency infobasierend auf Cassandra
Immediate ConsistencyEventual Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinjaneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinACIDneinnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjaja infoMVCCjaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinneinneinnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleneinBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standardnein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
Hawkular MetricsIngresSpark SQLVictoriaMetrics
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

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Postgres pioneer Michael Stonebraker promises to upend the database once more
26. Dezember 2023, The Register

Actian Launches Ingres as a Fully-Managed Cloud Service
24. September 2021, Integration Developers

PostgreSQL now top developer choice ahead of MySQL, according to massive new survey • DEVCLASS
13. Juni 2023, DevClass

Dr. Michael Stonebraker: A Short History of Database Systems
1. Februar 2019, The New Stack

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24. Januar 2024, AWS Blog

What is Apache Spark? The big data platform that crushed Hadoop
3. April 2024, InfoWorld

Cracking the Apache Spark Interview: 80+ Top Questions and Answers for 2024
1. April 2024, Simplilearn

Performant IPv4 Range Spark Joins | by Jean-Claude Cote
24. Januar 2024, Towards Data Science

Run Apache Hive workloads using Spark SQL with Amazon EMR on EKS | Amazon Web Services
18. Oktober 2023, AWS Blog

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How VictoriaMetrics' open source approach led to mass industry adoption
3. Mai 2024, Tech.eu

KubeCon24: VictoriaMetrics' Simpler Alternative to Prometheus
20. März 2024, The New Stack

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