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DBMS > Hawkular Metrics vs. IBM Db2 warehouse vs. RRDtool vs. SQLite

Vergleich der Systemeigenschaften Hawkular Metrics vs. IBM Db2 warehouse vs. RRDtool vs. SQLite

Bitte wählen Sie ein weiteres System aus, um es in den Vergleich aufzunehmen.

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameHawkular Metrics  Xaus Vergleich ausschliessenIBM Db2 warehouse infoformerly named IBM dashDB  Xaus Vergleich ausschliessenRRDtool  Xaus Vergleich ausschliessenSQLite  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungHawkular metrics is the metric storage of the Red Hat sponsored Hawkular monitoring system. It is based on Cassandra.Data warehousing service aus der CloudIndustry standard data logging and graphing tool for time series data. RRD is an acronym for round-robin database. infoThe data is stored in a circular buffer, thus the system storage footprint remains constant over time.Weit verbreitetes In-Process RDBMS
Primäres DatenbankmodellTime Series DBMSRelational DBMSTime Series DBMSRelational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,00
Rang#380  Overall
#40  Time Series DBMS
Punkte1,23
Rang#164  Overall
#75  Relational DBMS
Punkte1,70
Rang#136  Overall
#11  Time Series DBMS
Punkte99,49
Rang#10  Overall
#7  Relational DBMS
Websitewww.hawkular.orgwww.ibm.com/­products/­db2/­warehouseoss.oetiker.ch/­rrdtoolwww.sqlite.org
Technische Dokumentationwww.hawkular.org/­hawkular-metrics/­docs/­user-guideoss.oetiker.ch/­rrdtool/­docwww.sqlite.org/­docs.html
EntwicklerCommunity supported by Red HatIBMTobias OetikerDwayne Richard Hipp
Erscheinungsjahr2014201419992000
Aktuelle Version1.8.0, 20223.46.1  (13 August 2024), August 2024
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache 2.0kommerziellOpen Source infoGPL V2 and FLOSSOpen Source infoPublic Domain
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinjaneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaC infoImplementations in Java (e.g. RRD4J) and C# availableC
Server BetriebssystemeLinux
OS X
Windows
gehostetHP-UX
Linux
serverlos
Datenschemaschemafreijajaja infodynamische Spaltentypen
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajaNumeric data onlyja infokeine strenge Typisierung wegen 'dynamic typing'
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinnein infoImportieren/Exportieren von XML Daten möglichnein infoExporting into and restoring from XML files possiblenein
Sekundärindizesneinjaneinja
SQL infoSupport of SQLneinjaneinja infoSQL-92 wird nicht vollständig unterstützt
APIs und andere ZugriffskonzepteHTTP REST.NET Client API
JDBC
ODBC
OLE DB
In-process Library
Pipes
ADO.NET infoinoffizielle Driver
JDBC infoinoffizielle Driver
ODBC infoinoffizielle Driver
Unterstützte ProgrammiersprachenGo
Java
Python
Ruby
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
R
Ruby
C infowith librrd library
C# infowith a different implementation of RRDTool
Java infowith a different implementation of RRDTool
JavaScript (Node.js) infowith a different implementation of RRDTool
Lua
Perl
PHP infowith a wrapper library
Python
Ruby
Actionscript
Ada
Basic
C
C#
C++
D
Delphi
Forth
Fortran
Haskell
Java
JavaScript
Lisp
Lua
MatLab
Objective-C
OCaml
Perl
PHP
PL/SQL
Python
R
Ruby
Scala
Scheme
Smalltalk
Tcl
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresneinPL/SQL, SQL PLneinnein
Triggersja infovia Hawkular Alertingjaneinja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenSharding infobasierend auf CassandraShardingkeinekeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenfrei wählbarer Replikationsfaktor infobasierend auf Cassandrajakeinekeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual Consistency infobasierend auf Cassandra
Immediate Consistency infobasierend auf Cassandra
Immediate Consistencykeine
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinjaneinja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinACIDneinACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja infoby using the rrdcached daemonja infomittels Filesystem-Locks
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinjajaja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleneinBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standardneinnein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
Hawkular MetricsIBM Db2 warehouse infoformerly named IBM dashDBRRDtoolSQLite
DB-Engines Blog Posts

Time Series DBMS are the database category with the fastest increase in popularity
4. Juli 2016, Matthias Gelbmann

Time Series DBMS as a new trend?
1. Juni 2015, Paul Andlinger

alle anzeigen

Big gains for Relational Database Management Systems in DB-Engines Ranking
2. Februar 2016, Matthias Gelbmann

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23. Juni 2020, Towards Data Science

Top 7 Cloud Data Warehouse Companies
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Db2 Warehouse delivers 4x faster query performance than previously, while cutting storage costs by 34x
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Google uses large language model to discover real-world vulnerability
4. November 2024, The Record from Recorded Future News

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5. November 2024, Forbes

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